Andrea Avignone

Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 38^o ciclo (2022-2025)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

Ospite / Studente in missione
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS)

andrea.avignone@polito.it

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Data science methods for complex mobility systems

Tutori

Interessi di ricerca

Data science, Computer vision and AI

Biografia

Andrea Avignone è un dottorando presso il Dipartimento di Automatica e Informatica e membro del centro di ricerca SmartData@PoliTO al Politecnico di Torino. Ha conseguito la laurea triennale in Electronic And Communications Engineering e la laurea magistrale in ICT for Smart Societies nel 2022, entrambe presso il Politecnico di Torino. I suoi attuali interessi di ricerca con il Database and Data Mining Group (DBDMG) si concentrano sulle applicazioni di data science e di soluzioni di machine learning nel contesto delle Smart City, con particolare attenzione alla mobilità, all’Internet of Things (IoT), all'analisi urbana e alla modellazione dei dati. Il lavoro di Andrea esplora approcci data-driven innovativi, con l'obiettivo di sfruttare tecniche avanzate per affrontare le sfide complesse nella gestione urbana, nelle infrastrutture connesse, nella mobilità sostenibile e nei veicoli a guida autonoma.
Oltre agli impegni accademici, Andrea è responsabile della Software Unit per 2WheelsPoliTO, un racing team studentesco dedicato alle gare di moto della categoria Moto3, incluse le due categorie della competizione universitaria Motostudent: Petrol e Electric. In questo ruolo, guida lo sviluppo di soluzioni tecniche per ottimizzare il lavoro di raccolta e analisi dati del team per valutare le prestazioni delle moto in pista.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea di 1° livello

Basi di dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
Basi di dati. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
Basi di dati. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso

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Ricerca

Gruppi di ricerca

DBDM - Database and Data Mining Group (DAUIN)

Pubblicazioni

Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

Avignone, Andrea; Bassani, Marco; Borgogno, Beatrice; Caroleo, Brunella; Chiusano, ... (In stampa)
Comparative conflict analysis between autonomous and human-operated vehicles with pedestrians at unsignalized crosswalks. In: 33th Symposium of Advanced Database Systems
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Avignone, Andrea; Chiusano, Silvia; Fiori, Alessandro; Torlone, Riccardo (In stampa)
Boosting the Entity-Relationship Model for Document-Oriented Databases. In: 31st International Conference on Cooperative Information Systems, Marbella (SPA), 20-22 ottobre 2025
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Avignone, Andrea; Tierno, Alessia; Fiori, Alessandro; Chiusano, Silvia (2025)
Exploring Large Language Models’ Ability to Describe Entity-Relationship Schema-Based Conceptual Data Models. In: INFORMATION, vol. 16. ISSN 2078-2489
Contributo su Rivista
Avignone, Andrea; Bassani, Marco; Borgogno, Beatrice; Caroleo, Brunella; Chiusano, ... (2025)
Evaluating unsignalized crosswalk safety in the age of autonomous vehicles. In: COMPUTERS IN INDUSTRY, vol. 167. ISSN 0166-3615
Contributo su Rivista
Avignone, Andrea; Bassani, Marco; Borgogno, Beatrice; Caroleo, Brunella; Chiusano, ... (2024)
A robust time-to-collision computation framework for pedestrian-autonomous shuttle interaction. In: the 36th International Cooperation on Theories and Concepts in Traffic Safety, The Hague (NL), 17–18 October 2024
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)