Luca Lombardo

Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-b
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Interessi di ricerca

Artificial intelligence
Biomedical applications
Cultural heritage
Enviromental monitoring
Gas sensors
Measurement systems
Wireless sensor network

Settore scientifico discliplinare

IMIS-01/B - Misure elettriche ed elettroniche
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Linee di ricerca

  • Sviluppo e caratterizzazione di sistemi di misura per monitoraggio ambientale, applicazioni biomedicali e conservazione del patrimonio culturale

Competenze

Settori ERC

PE7_6 - Communication systems, wireless technology, high-frequency technology
PE7_11 - Components and systems for applications (in e.g. medicine, biology, environment)
PE6_1 - Computer architecture, embedded systems, operating systems
PE4_16 - Corrosion
PE6_2 - Distributed systems, parallel computing, sensor networks, cyber-physical systems
PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
PE7_8 - Networks, e.g. communication networks and nodes, Internet of Things, sensor networks, networks of robots
PE5_6 - New materials: oxides, alloys, composite, organic-inorganic hybrid, nanoparticles

SDG

Goal 3: Good health and well-being
Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure
Goal 11: Sustainable cities and communities
Goal 13: Climate action

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Dottorato di ricerca

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Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

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Ricerca

Laboratori

Dottorandi

  • Davide Sgro'. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (40o ciclo, 2025-in corso)
  • Marco Sento. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2024-in corso)
    Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Biomedical devices and applications
    Communication and Computer Networks
    Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Biomedical devices and applications
    Communication and Computer Networks
    Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Biomedical devices and applications
    Communication and Computer Networks
  • Amina Vietti. Corso in Metrologia (36o ciclo, 2020-2024)
    Tesi: Imaging techniques: new perspectives for the conservation of metallic artefacts

Pubblicazioni

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