Giulia Delo

Dottoranda in Ingegneria Aerospaziale , 37o ciclo (2021-2024)
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS)

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Ingegneria Strutturale, Edile e Geotecnica (DISEG)

Profilo

Dottorato di ricerca

Tutori

Interessi di ricerca

Aerostructures
Machine learning
Population-based structural health monitoring
Structural dynamics
Structural health monitoring

Biografia

Giulia Delo is a PhD student in Aerospace Engineering at the Politecnico di Torino, Italy. Her project aims to develop a reliable Structural Health Monitoring technique using a population-based approach (PBSHM) for reducing failures and creating diagnostic systems across fleets of similar structures. In this framework, the research focuses on transferring data between so-called heterogeneous populations by adopting transfer-learning and domain-adaptation algorithms and assessing structural similarity via graph-based approaches. Additionally, the research program involves experimental activities on a heterogeneous population of small-scale aircraft models for validating the PBSHM approach.

Competenze

SDG

Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure
Goal 11: Sustainable cities and communities

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Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

Pubblicazioni

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