
Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 37o ciclo (2021-2024)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Assegnista di Ricerca
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Sviluppo di un framework per networked music performance accessibile e di semplice utilizzo
Tutori
Presentazione della ricerca
Interessi di ricerca
Biografia
Nel dicembre 2020 ha conseguito la Laurea Magistrale cum laude in Ingegneria Informatica presso il Politecnico di Torino, con la tesi “JackTrip-WebRTC – Networked music performance with web technologies” relatore il prof. Antonio Servetti. La tesi si è concentrata sullo sviluppo di un approccio alternativo per lo streaming audio peer-to-peer di alta qualità e a bassa latenza, esplorando una soluzione non convenzionale basata sui DataChannels di WebRTC. Il codice è stato rilasciato come open source ed è disponibile su GitHub.
Nel gennaio 2021 è stato coinvolto come borsista per lo sviluppo di un proof of concept relativo alle performance musicali in rete (NMP in inglese), supervisionato dalla prof. Cristina Rottondi e il prof. Andrea Bianco.
Da novembre 2021 è dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica e delle Comunicazioni presso il Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET) del Politecnico di Torino, sotto la supervisione dei prof. Cristina Rottondi e prof. Andrea Bianco.
Il principale argomento di ricerca è Networked Music Performance (NMP). In particolare, inizialmente la ricerca si è concentrata principalmente sul migliorare la soluzione sviluppata durante la tesi, per migliorarne la scalabilità, rendendo indipendenti il numero di processori audio dal numero di utenti connessi. Tale soluzione è stata presentata in un paper uscito a novembre del 2022 sul Journal of Audio Engineering Society (JAES), il quale ha vinto il premio "2022 JAES Best Paper Award". Successivamente la ricerca si è concentrata sullo studio e l'implementazione di una soluzione di audio packet loss concealment basata sui modelli autoregressivi, ottimizzata per poter eseguire in tempo reale su dispositivi a basso consumo quali il Raspberry Pi 4B.
Altri interessi che ha riguardano la musica, il pianoforte, tutto ciò che riguarda lo sviluppo di software, Linux, Raspberry Pis e software open source
Premi e riconoscimenti
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea di 1° livello
- Music and multimedia streaming over the Internet. A.A. 2024/25, ELECTRONIC AND COMMUNICATIONS ENGINEERING (INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI). Collaboratore del corso
- Reti di calcolatori. A.A. 2024/25, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Workshop "Algorithms for Music Processing". A.A. 2023/24, ELECTRONIC AND COMMUNICATIONS ENGINEERING (INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI). Collaboratore del corso
- Communication networks. A.A. 2023/24, ELECTRONIC AND COMMUNICATIONS ENGINEERING (INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI). Collaboratore del corso
- Workshop "Algorithms for Music Processing". A.A. 2022/23, ELECTRONIC AND COMMUNICATIONS ENGINEERING (INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI). Collaboratore del corso
- Communication networks. A.A. 2022/23, ELECTRONIC AND COMMUNICATIONS ENGINEERING (INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI). Collaboratore del corso
- Workshop "Algorithms for Music Processing". A.A. 2021/22, ELECTRONIC AND COMMUNICATIONS ENGINEERING (INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI). Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Severi, Leonardo; Sacchetto, Matteo; Bianco, Andrea; Rottondi, Cristina; Abbate, ... (2024)
Remote Orchestral Conduction via a Virtual Reality System. In: 5th IEEE International Symposium on the Internet of Sounds, IS2 2024, Erlangen (DE), 30 September - 2 October 2024, pp. 1-6. ISBN: 979-8-3503-6652-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Severi, Leonardo; Sacchetto, Matteo; Bianco, Andrea; Rottondi, Cristina (2024)
Introducing DUST: A Dataset of Real-Time UDP Sound Packet Traces. In: 5th IEEE International Symposium on the Internet of Sounds, IS2 2024, Erlangen (DE), 30 September - 2 October 2024, pp. 1-4. ISBN: 979-8-3503-6652-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Rottondi, Cristina; Sacchetto, Matteo; Severi, Leonardo; Bianco, Andrea (2024)
Toward an Inclusive Framework for Remote Musical Education and Practices. In: IEEE ACCESS, vol. 12, pp. 173836-173849. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista - Sacchetto, Matteo; Rottondi, Cristina; Bianco, Andrea (2024)
Implementation and optimization of Burg’s method for real-time packet loss concealment in networked music performance applications. In: PERSONAL AND UBIQUITOUS COMPUTING, pp. 1-17. ISSN 1617-4917
Contributo su Rivista - Bert, Diego; Domini, Nicola; Peloso, Riccardo; Severi, Leonardo; Sacchetto, Matteo; ... (2023)
FPGA-based Low-Latency Audio Coprocessor for Networked Music Performance. In: 4th International Symposium on the Internet of Sounds, Pisa (Italy, October 26-27, 2023, pp. 1-8. ISBN: 979-8-3503-8254-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)