Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Dottorando
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Bioinformatics. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ELETTRONICA (ELECTRONIC ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Machine learning in applications. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Machine learning in applications. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Bioinformatics. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Informatica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Informatica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Mascolini, Alessio; Ponzio, Francesco; Macii, Enrico; Ficarra, Elisa; Di Cataldo, Santa (2022)
High Resolution Explanation Maps for CNNs using Segmentation Networks. In: 2022 IEEE Symposium on Visual Languages and Human-Centric Computing (VL/HCC), Rome (Italy), 12-16 September 2022, pp. 1-3. ISBN: 978-1-6654-4214-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Mascolini, Alessio; Cardamone, Dario; Ponzio, Francesco; Di Cataldo, Santa; Ficarra, ... (2022)
Exploiting generative self-supervised learning for the assessment of biological images with lack of annotations. In: BMC BIOINFORMATICS, vol. 23. ISSN 1471-2105
Contributo su Rivista - Mascolini, A.; Niazi, I. K.; Mesin, L. (2022)
Non-linear optimized spatial filter for single-trial identification of movement related cortical potential. In: BIOCYBERNETICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING, vol. 42, pp. 426-436. ISSN 0208-5216
Contributo su Rivista - Mascolini, Alessio; Puzzo, S.; Incatasciato, G.; Ponzio, F.; Ficarra, E.; Di Cataldo, S. (2021)
A Novel Proof-of-concept Framework for the Exploitation of ConvNets on Whole Slide Images. In: Progresses in Artificial Intelligence and Neural Systems. Smart Innovation, Systems and Technologies / Esposito A., Faundez-Zanuy M., Morabito F.C., Pasero E., Singapore, Springer, Singapore, pp. 125-136. ISBN: 978-981-15-5093-5
Contributo in Volume - Mieuli, Valerio; Ponzio, Francesco; Mascolini, Alessio; Macii, Enrico; Ficarra, Elisa; ... (2021)
A Bayesian approach to Expert Gate Incremental Learning. In: 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Shenzhen (China), 18-22 July 2021, pp. 1-7. ISBN: 978-1-6654-3900-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)