
Professore Associato (L.240)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
- Componente Centro Interdipartimentale PEIC - Power Electronics Innovation Center
Profilo
Interessi di ricerca
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Competenze
Settori ERC
SDG
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
Insegnamenti
Dottorato di ricerca
- Optimized Execution of Neural Networks at the Edge and Neuromorphic Computing Systems. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso
- Hardware/Software codesign of flexible computing systems for edge AI (insegnamento su invito). A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso
- Optimized execution of neural networks at the edge. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso
- Optimized execution of neural networks at the edge. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso
- Optimized execution of neural networks at the edge. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso
- Computing Paradigms for Error-Tolerant Applications. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso
- Computing Paradigms for Error-Tolerant Applications. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso
Corso di laurea magistrale
- Machine learning for IOT. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
- Machine learning for IOT. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Programming techniques. A.A. 2023/24, AGRITECH ENGINEERING. Titolare del corso
- Machine learning for IOT. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Energy management for IoT. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Energy management for IoT. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Machine learning for IOT. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Machine learning for IOT. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Energy management for IoT. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Energy management in mobile systems. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Energy management for IoT. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Computer sciences. A.A. 2025/26, INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO (AUTOMOTIVE ENGINEERING). Titolare del corso
- Computer sciences. A.A. 2024/25, INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO (AUTOMOTIVE ENGINEERING). Titolare del corso
- Tecnologie per IoT. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
- Informatica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Tecnologie per IoT. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
- Laboratorio di tecnologie digitali per l'industria 4.0. A.A. 2021/22, TECNOLOGIE PER L'INDUSTRIA MANIFATTURIERA (CORSO PROFESSIONALIZZANTE). Collaboratore del corso
- Tecnologie per IoT. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
- Laboratorio di tecnologie digitali per l'industria 4.0. A.A. 2020/21, TECNOLOGIE PER L'INDUSTRIA MANIFATTURIERA (CORSO PROFESSIONALIZZANTE). Collaboratore del corso
- Tecnologie per IoT. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
- Informatica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Informatica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Tecnologie per IoT. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
Ricerca
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da bandi competitivi
- HAL4SDV - Hardware Abstraction Layer for a European Software Defined Vehicle approach, (2024-2027) - Componente gruppo di Ricerca
Ricerca UE - JTI - KDT - ISOLDE - High Performance, Safe, Secure, Open-Source Leveraged RISC-V Domain-Specific Ecosystems, (2023-2026) - Componente gruppo di Ricerca
Ricerca UE - JTI - KDT - TRISTAN - Together for RISc-V Technology and ApplicatioNs, (2022-2025) - Componente gruppo di Ricerca
Ricerca UE - JTI - KDT - AMBEATion - Analog/Mixed Signal Back End Design Automation based on Machine Learning and Artificial Intelligence Techniques, (2021-2025) - Responsabile Scientifico
Ricerca UE - H2020 - Excellent Science - Marie Curie - 20529 - End-to-end digitalized production test beds, (2020-2021) - Responsabile Scientifico
Ricerca UE - EIT
Progetti finanziati da contratti commerciali
- MASAI - Map for damage Assessment with Satellite Artificial Intelligence, (2024-2024) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - MASAI - Map for damage Assessment with Satellite Artificial Intelligence, (2024-2024) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Definizione e sviluppo di una piattaforma software per il supporto della produzione, (2020-2020) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale
Dottorandi
- Luca Benfenati. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (39o ciclo, 2023-in corso)
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Mohamed Amine Hamdi. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (39o ciclo, 2023-in corso)
Computer architectures and Computer aided design Parallel and distributed systems, Quantum computing Computer architectures and Computer aided design Parallel and distributed systems, Quantum computing - Beatrice Alessandra Motetti. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (39o ciclo, 2023-in corso)
Data science, Computer vision and AI Data science, Computer vision and AI - Giovanni Pollo. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (39o ciclo, 2023-in corso)
Argomento della ricerca: Design techniques for low-area digital circuits in industrial and medical applications
Computer architectures and Computer aided design Data science, Computer vision and AI Computer architectures and Computer aided design Data science, Computer vision and AI Computer architectures and Computer aided design Data science, Computer vision and AI - Matteo Risso. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37o ciclo, 2021-in corso)
Argomento della ricerca: Automatic hardware-aware design and optimization of deep learning models
Computer architectures and Computer aided design Data science, Computer vision and AI Computer architectures and Computer aided design Data science, Computer vision and AI
Pubblicazioni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Hamdi, MOHAMED AMINE; Daghero, Francesco; Maria Sarda, Giuseppe; Van Delm, Josse; ... (In stampa)
MATCH: Model-Aware TVM-Based Compilation for Heterogeneous Edge Devices. In: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS. ISSN 0278-0070
Contributo su Rivista - Risso, Matteo; Goffi, Alessia; Motetti, BEATRICE ALESSANDRA; Burrello, Alessio; Baptiste ... (2025)
Building Damage Assessment in Conflict Zones: A Deep Learning Approach Using Geospatial Sub-Meter Resolution Data. In: International Conference on Image Processing, Applications and Systems (IPAS), Lyon (FRA), 09-11 January 2025. ISBN: 979-8-3315-0653-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Barri, Dalibor; Vacula, Patrik; Kote, Vlastimil; Nemazal, Jan; Vacula, Miloš; Pagliari, ... (2024)
AMBEATion: New Algorithm for Generation IC Matched Structures with Respecting Linear and Non-linear Gradient Parameter Effects. In: 29th International Conference on Applied Electronics, AE 2024, Pilsen (CZ), 4-5 October 2024, pp. 1-4. ISSN 1803-7232. ISBN: 979-8-3503-5073-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Daghero, Francesco; Faraone, Gabriele; Grosso, Michelangelo; Pagliari, Daniele Jahier; ... (2024)
Machine Learning-based feasibility estimation of digital blocks in BCD technology. In: 2024 IEEE International Conference on Design, Test and Technology of Integrated Systems, DTTIS 2024, Aix-En-Provence, France, 14-16 October 2024, pp. 1-6. ISBN: 979-8-3503-6312-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Ruggeri, Giuseppe; Andri, Renzo; Pagliari, Daniele Jahier; Cavigelli, Lukas (2024)
Deep Recommender Models Inference: Automatic Asymmetric Data Flow Optimization. In: 2024 IEEE 42nd International Conference on Computer Design (ICCD), Milano (Italia), 18-20 November 2024, pp. 517-520. ISBN: 979-8-3503-8040-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)