Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-a
Dipartimento di Scienze Matematiche "G. L. Lagrange" (DISMA)
Profilo
Interessi di ricerca
Settore scientifico discliplinare
(Area 0001 - Scienze matematiche e informatiche)
Competenze
Settori ERC
SDG
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
Insegnamenti
Dottorato di ricerca
- Modeling and problem solving with stochastic programming. A.A. 2022/23, MATEMATICA PURA E APPLICATA. Titolare del corso
- Modeling and problem solving with stochastic programming. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Titolare del corso
Corso di laurea magistrale
- Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Operational research: theory and applications. A.A. 2023/24, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Operational research: theory and applications. A.A. 2022/23, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Operational research: theory and applications. A.A. 2021/22, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Operational research: theory and applications. A.A. 2020/21, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Operational research: theory and applications. A.A. 2019/20, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Ricerca operativa. A.A. 2023/24, MATEMATICA PER L'INGEGNERIA. Titolare del corso
- Statistica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA CIVILE. Titolare del corso
- Metodi matematici e statistici per l'ingegneria. A.A. 2021/22, INGEGNERIA CIVILE. Collaboratore del corso
- Metodi matematici e statistici per l'ingegneria. A.A. 2020/21, INGEGNERIA CIVILE. Collaboratore del corso
Ricerca
Gruppi di ricerca
Dottorandi
- Lorenzo Mazza. Corso in Scienze Matematiche (39o ciclo, 2023-in corso)
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Brandimarte, Paolo; Fadda, Edoardo (2024)
A reduced variable neighborhood search for the just in time job shop scheduling problem with sequence dependent setup times. In: COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH, vol. 167, pp. 1-12. ISSN 0305-0548
Contributo su Rivista - Kanashiro Felizardo, Leonardo; Fadda, Edoardo; Del-Moral-Hernandez, Emilio; Brandimarte, ... (2024)
Reinforcement learning approaches for the stochastic discrete lot-sizing problem on parallel machines. In: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, vol. 246, pp. 1-13. ISSN 0957-4174
Contributo su Rivista - Stranieri, Francesco; Fadda, Edoardo; Stella, Fabio (2024)
Combining deep reinforcement learning and multi-stage stochastic programming to address the supply chain inventory management problem. In: INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS, vol. 268. ISSN 0925-5273
Contributo su Rivista - Gioia, DANIELE GIOVANNI; Fadda, Edoardo; Brandimarte, Paolo (2023)
Rolling horizon policies for multi-stage stochastic assemble-to-order problems. In: INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH, pp. 1-19. ISSN 0020-7543
Contributo su Rivista - Fadda, Edoardo; Corso, Evelina Di; Brusco, Davide; Aelenei, Vlad Stefan; Balan, RARES ... (2023)
Math‐based reinforcement learning for the adaptive budgeted influence maximization problem. In: NETWORKS. ISSN 0028-3045
Contributo su Rivista