Paolo Manfredi

Professore Associato (L.240)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Interessi di ricerca

Circuit modeling
Circuit simulation
Kriging
Macromodeling
Multiconductor transmission lines
Polynomial chaos expansion
Surrogate model
Uncertainty quantification

Competenze

Settori ERC

PE7_3 - Simulation engineering and modelling

Premi e riconoscimenti

  • Best Paper Award EPEPS conferito da EPEPS Conference, Stati Uniti (2013)
  • URSI Young Scientist Award conferito da International Union of Radio Science, Belgio (2011)
  • Honorable Mention - IMS conferito da IEEE MTT-S International Microwave Symposium, Stati Uniti (2011)
  • Best Paper Award EPEPS conferito da EPEPS Conference, Stati Uniti (2010)
  • Premio Optime conferito da Unione Industriale di Torino, Italia (2010)

Comitati editoriali

  • IEEE JOURNAL ON MULTISCALE AND MULTIPHYSICS COMPUTATIONAL TECHNIQUES (2021-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
  • INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS (2020-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
  • MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING (2018-), Associate Editor di rivista o collana editoriale

Congressi

  • IEEE Workshop on Signal and Power Integrity (SPI), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • 21st IEEE Workshop on Signal and Power Integrity (SPI 2017) (1/1/2017-10/5/2017), Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)
  • IEEE Conference on Electrical Performance of Electronic Packages and Systems (EPEPS), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • 20th IEEE Workshop on Signal and Power Integrity (SPI 2016), Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)

Altri incarichi di ricerca o didattica esterni

  • Ricercatore, presso Fonds Wetenschappelijk Onderzoek
  • Visiting Researcher, presso Universiteit Gent (16/5/2013-14/6/2013)
  • Visiting Researcher, presso Universiteit Gent (16/4/2012-13/7/2012)
  • Visiting Researcher, presso University of Maryland (6/2/2012-30/3/2012)
  • Visiting Researcher, presso University of Maryland (13/6/2011-1/7/2011)

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Dottorato di ricerca

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Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

  • Elettrotecnica. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
  • Elettrotecnica. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
  • Elettrotecnica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA FISICA. Collaboratore del corso
  • Elettrotecnica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
  • Elettrotecnica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
  • Elettrotecnica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
  • Elettrotecnica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA FISICA. Collaboratore del corso
  • Elettrotecnica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
  • Elettrotecnica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
  • Elettrotecnica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA FISICA. Collaboratore del corso
  • Elettrotecnica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
  • Elettrotecnica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
  • Elettrotecnica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
  • Elettrotecnica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
  • Elettrotecnica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
  • Elettrotecnica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
  • Elettrotecnica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
  • Elettrotecnica. A.A. 2018/19, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
  • Elettrotecnica. A.A. 2018/19, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
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Ricerca

Ambiti di ricerca

Gruppi di ricerca

Dottorandi

  • Sara Paknezhad Panahi. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2023-in corso)
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Communication and Computer Networks
    Optical and Wireless Digital Transmissions Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Communication and Computer Networks
    Optical and Wireless Digital Transmissions Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Communication and Computer Networks
    Optical and Wireless Digital Transmissions Systems
  • Enrico Fausto Perano. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (35o ciclo, 2019-in corso)
    Communication and Computer Networks

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