Paolo Manfredi

Settori ERC

• Best Paper Award EPEPS conferito da EPEPS Conference, Stati Uniti (2013)
• URSI Young Scientist Award conferito da International Union of Radio Science, Belgio (2011)
• Honorable Mention - IMS conferito da IEEE MTT-S International Microwave Symposium, Stati Uniti (2011)
• Best Paper Award EPEPS conferito da EPEPS Conference, Stati Uniti (2010)
• Premio Optime conferito da Unione Industriale di Torino, Italia (2010)

• IEEE JOURNAL ON MULTISCALE AND MULTIPHYSICS COMPUTATIONAL TECHNIQUES (2021-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
• INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS (2020-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
• MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING (2018-), Associate Editor di rivista o collana editoriale

• IEEE Workshop on Signal and Power Integrity (SPI), Program commitee (membro del comitato scientifico)
• 21st IEEE Workshop on Signal and Power Integrity (SPI 2017) (1/1/2017-10/5/2017), Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)
• IEEE Conference on Electrical Performance of Electronic Packages and Systems (EPEPS), Program commitee (membro del comitato scientifico)
• 20th IEEE Workshop on Signal and Power Integrity (SPI 2016), Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)

• Ricercatore, presso Fonds Wetenschappelijk Onderzoek
• Visiting Researcher, presso Universiteit Gent (16/5/2013-14/6/2013)
• Visiting Researcher, presso Universiteit Gent (16/4/2012-13/7/2012)
• Visiting Researcher, presso University of Maryland (6/2/2012-30/3/2012)
• Visiting Researcher, presso University of Maryland (13/6/2011-1/7/2011)

• Collegio di Ingegneria Biomedica. Componente

Dottorato di ricerca

• Spectral and machine learning methods for uncertainty quantification. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Collaboratore del corso
• Spectral and machine learning methods for uncertainty quantification. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Collaboratore del corso
• Spectral and machine learning methods for uncertainty quantification. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Collaboratore del corso
• Spectral and machine learning methods for uncertainty quantification. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Collaboratore del corso

Corso di laurea magistrale

• Advanced design for signal integrity and compliance. A.A. 2024/25, NANOTECHNOLOGIES FOR ICTs (NANOTECNOLOGIE PER LE ICT). Collaboratore del corso
• Advanced design for signal integrity and compliance. A.A. 2023/24, NANOTECHNOLOGIES FOR ICTs (NANOTECNOLOGIE PER LE ICT). Collaboratore del corso
• Advanced design for signal integrity and compliance. A.A. 2022/23, NANOTECHNOLOGIES FOR ICTs (NANOTECNOLOGIE PER LE ICT). Collaboratore del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Elettrotecnica. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA FISICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA FISICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA FISICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2018/19, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Elettrotecnica. A.A. 2018/19, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso

• Compact dynamical modeling (DET)
• Stochastic analysis of circuits, cables, and interconnects (DET)
• Novel modeling concepts of complex interconnected energy systems (Gas, Power,…) (DET)
• Modeling and simulation of switching circuits (DET)
• Modeling and Characterization of Cable Bundles and Interconnects (DET)

• EMC Group (Electromagnetic Compatibility) (DET)

• Sara Paknezhad Panahi. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39^o ciclo, 2023-in corso)
  
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Communication and Computer Networks
  Optical and Wireless Digital Transmissions Systems
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Communication and Computer Networks
  Optical and Wireless Digital Transmissions Systems
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Communication and Computer Networks
  Optical and Wireless Digital Transmissions Systems

• Soleimani, Nastaran; Bradde, Tommaso; Manfredi, Paolo; Stievano, Igor; Trinchero, ... (2024)
  Vector-Valued Kernel Ridge Regression for the Modeling of the Scattering Parameters of a Slotted Ground PCB Structure. In: 4th URSI Atlantic Radio Science Meeting (AT-RASC), Meloneras (Spain), 19-24 May, 2024. ISBN: 9789463968102
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Manfredi, Paolo (2024)
  Conservative Gaussian Process Models for Uncertainty Quantification and Bayesian Optimization in Signal Integrity Applications. In: IEEE TRANSACTIONS ON COMPONENTS, PACKAGING, AND MANUFACTURING TECHNOLOGY, vol. 14, pp. 1-12. ISSN 2156-3950
  Contributo su Rivista
• Manfredi, Paolo; Waqas, Abi; Melati, Daniele (2024)
  Stochastic and multi-objective design of photonic devices with machine learning. In: SCIENTIFIC REPORTS, vol. 14, pp. 1-11. ISSN 2045-2322
  Contributo su Rivista
• Manfredi, Paolo; Trinchero, Riccardo (2024)
  Nonparametric formulation of polynomial chaos expansion based on least-square support-vector machines. In: ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, vol. 133, pp. 1-20. ISSN 0952-1976
  Contributo su Rivista
• Manfredi, Paolo (2023)
  A Stochastic Active Learning Strategy for Gaussian Process Models with Application to the Uncertainty Quantification of Signal Integrity. In: IEEE Electrical Design of Advanced Packaging and Systems (EDAPS 2023), Flic-en-Flac (Mauritius), 12-14 dicembre 2023, pp. 1-3. ISBN: 979-8-3503-8376-8
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)