Andrea Calimera

Settori ERC

SDG

• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2024/2025 (40. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2023/2024 (39. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2022/2023 (38. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2021/2022 (37. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2020/2021 (36. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2019/2020 (35. ciclo)
  Politecnico di TORINO

• Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente

Dottorato di ricerca

• High-Level Synthesis. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI. Collaboratore del corso

Corso di laurea magistrale

• Synthesis and optimization of digital systems. A.A. 2025/26, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Efficient Computing for Artificial Intelligence. A.A. 2025/26, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Machine learning for IOT. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Synthesis and optimization of digital systems. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Machine learning for IOT. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Synthesis and optimization of digital systems. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Machine learning for IOT. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Synthesis and optimization of digital systems. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Machine learning for IOT. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Synthesis and optimization of digital systems. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
• Machine learning for IOT. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Titolare del corso
• Synthesis and optimization of digital systems. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Informatica. A.A. 2025/26, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
• Informatica. A.A. 2024/25, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
• Informatica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA. Titolare del corso
• Informatica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA. Titolare del corso
• Informatica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
• Informatica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso

• EDA - Electronic Design Automation (DAUIN)

Progetti finanziati da bandi competitivi

• SENSEI - Sensemaking for Scalable IoT Platforms with In-Situ Data-Analytics: A Software-to-Silicon Solution for Energy-Efficient Machine-Learning on Chip, (2017-2019) - Responsabile Scientifico
  Ricerca da Enti privati e Fondazioni

Progetti finanziati da contratti commerciali

• Sviluppo di strumenti di progettazione automatica per tecnologie di intelligenza artificiale su dispositivi mobili embedded ad alta efficienza energetica, (2020-2022) - Responsabile Scientifico
  Concorso oneri ricerca commerciale

• Erich Malan. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38^o ciclo, 2022-in corso)
  Tesi: Distributed and Federated Learning over IoT networks
  
  Computer architectures and Computer aided design
• Chen Xie. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36^o ciclo, 2020-2024)
  Tesi: Synthesis of Smart & Intelligent Sensors
  
  Computer architectures and Computer aided design
  Software engineering and Mobile computing

• Peluso, Valentino; Calimera, Andrea; Macii, Enrico; Montuschi, Paolo (2026)
  Runtime Feature Compression for Adaptive Keyword Spotting on Embedded Systems. In: IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, pp. 1-1. ISSN 2327-4662
  Contributo su Rivista
• Malan, Erich; Peluso, Valentino; Calimera, Andrea; Macii, Enrico (2026)
  FedAGF: Adaptive Concurrency via Gradient Feedback for Mitigating Extreme Label Skew in Budget-Constrained Federated Learning. In: IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS. I, REGULAR PAPERS, pp. 1-14. ISSN 1549-8328
  Contributo su Rivista
• Malan, Erich; Peluso, Valentino; Calimera, Andrea; Macii, Enrico (2025)
  Gradient-Aware Participation for Energy Reduction in Federated Learning with Extreme Label Skew. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Rome (ITA), June 30-July 5, 2025. ISBN: 979-8-3315-1042-8
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Malan, Erich; De Vizia, Claudia; Castangia, Marco; Peluso, Valentino; Calimera, Andrea; ... (2025)
  Privacy-Preserving Federated Learning for Household Characteristic Identification. In: 2025 IEEE 49th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), Toronto ON (CAN), 08-11 July 2025, pp. 2040-2045. ISBN: 979-8-3315-7434-5
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Malan, Erich; Peluso, Valentino; Calimera, Andrea; Macii, Enrico (2025)
  Adaptive Client Participation in Budget-Constrained Federated Learning with Extreme Label Skew. In: 2025 23rd IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS), Paris (FRA), 22-25 June 2025, pp. 15-19. ISBN: 979-8-3315-3256-7
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)

• Stima di profondità a ridotto consumo di potenza, e altri segnali da singola immagine. Brevetto nazionale e internazionale
  Inventori: Andrea Calimera Antonio Cipolletta Valentino Peluso