Paolo Garza

Foto di Paolo Garza

Professore Associato (L.240)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

  • Coordinatore Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica
  • Componente Commissione istruttoria per il Coordinamento dell'Attività Didattica e formativa
  • Componente Centro Interdipartimentale SmartData@PoliTO - Big Data and Data Science Laboratory

Profilo

Interessi di ricerca

Big data
Classification algorithm
Data analytics
Data mining
Data science
Emergency management
Multi-document summarization

Biografia

Paolo Garza ha conseguito la laurea in Ingegneria informatica e il dottorato di ricerca in Ingegneria informatica e dei sistemi presso il Politecnico di Torino, rispettivamente nel 2001 e nel 2005. Ha trascorso tre anni, dal 2010 al 2012, come ricercatore a tempo determinato presso il Politecnico di Milano. Dal dicembre 2012 al 2018 è stato ricercatore a tempo determinato presso il Politecnico di Torino. Da dicembre 2018 è professore associato presso il Dipartimento di Automatica e Informatica del Politecnico di Torino. I suoi interessi di ricerca includono algoritmi di data mining, big data analytics e data science. Ha lavorato su algoritmi di classificazione, clustering, itemset mining, outlier detection e algoritmi scalabili. È coautore di circa 100 articoli sui temi del data mining, machine learning e big data.

Settore scientifico discliplinare

IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Competenze

Settori ERC

PE6_6 - Algorithms, distributed, parallel and network algorithms, algorithmic game theory
PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems
PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
PE6_10 - Web and information systems, database systems, information retrieval and digital libraries, data fusion

SDG

Goal 11: Sustainable cities and communities
Goal 13: Climate action

Comitati editoriali

  • EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS (2022-), Associate Editor di rivista o collana editoriale

Congressi

  • The 17th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies (18/10/2023-20/10/2023), General Co-Chair
  • The 16th IEEE International Conference Application of Information and Communication Technologies (12/10/2022-14/10/2022), General Co-Chair

Altri incarichi di ricerca o didattica esterni

  • Ricercatore a t.d. (art.1 comma 14 L. 230/05), presso Politecnico di MILANO (1/6/2010-15/12/2012)

Didattica

Collegi di Dottorato

  • INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2022/2023 (39. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2021/2022 (38. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2020/2021 (37. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2019/2020 (36. ciclo)
    Politecnico di TORINO

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

MostraNascondi A.A. passati

Corso di laurea di 1° livello

  • Basi di dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
  • Basi di dati. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
MostraNascondi A.A. passati

Progetti di didattica e formazione finanziati da enti esterni

Progetti finanziati da contratti commerciali

Ricerca

Gruppi di ricerca

Laboratori

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

Progetti finanziati da contratti commerciali

Dottorandi

  • Luca Barco. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (40o ciclo, 2024-in corso)
    Argomento della ricerca: Tecniche di analisi di dati spazio-temporali eterogenei
    Data science, Computer vision and AI
    Data science, Computer vision and AI
  • Etibar Vazirov. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (40o ciclo, 2024-in corso)
  • Giuseppe Gallipoli. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38o ciclo, 2023-in corso)
    Data science, Computer vision and AI
    Data science, Computer vision and AI
    Data science, Computer vision and AI
  • Daniele Rege Cambrin. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (38o ciclo, 2022-in corso)
    Data science, Computer vision and AI
    Data science, Computer vision and AI
  • Lorenzo Vaiani. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (37o ciclo, 2021-in corso)
    Argomento della ricerca: Esplorare l'uso di modelli di elaborazione profonda del linguaggio naturale per analizzare documenti in scenari multilingue e multidominio
    Data science, Computer vision and AI
    Data science, Computer vision and AI
  • Luca Colomba. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36o ciclo, 2020-2024)
    Tesi: Spatial data science: from aerial data to discrete spatio-temporal event analysis
    Life sciences
    Software engineering and Mobile computing
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