Fernando Corinto

Professore Ordinario (L.240)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

  • Componente Centro Interdipartimentale SmartData@PoliTO - Big Data and Data Science Laboratory

Profilo

Interessi di ricerca

Artificial neural networks
Chaotic oscillator
Circuit analysis and modelling
Memristive device
Memristors
Nonlinear analysis

Biografia

Fernando Corinto ha conseguito la Laurea ed il Dottorato in Ingegneria Elettronica e delle Comunicazioni presso il Politecnico di Torino nel 2001 e nel 2005, rispettivamente. Nel 2005 ha inoltre conseguito il Dottorato Europeo presso il Politecnico di Torino. Nel periodo Gennaio-Maggio 2004, ha avuto un contratto di collaborazione scientifica (nell'ambito del Progetto Marie Curie), presso il Dipartimento di Ingegneria Elettronica ed Elettrica del University College of Dublin (Dublino, Irlanda), per lo studio di sistemi dinamici che modellano i fenomeni tipici della fibrillazione cardiaca e mostrano una nuovo modo per ottenere sistemi con comportamenti caotici. Attualmente è Ricercatore presso il Dipartimento di Elettronica del Politecnico di Torino. La sua attività di ricerca è principalmente dedicata allo studio della dinamica dei sistemi nonlineari e ai sistemi non lineari con accoppiamenti locali. Egli è stato revisore di numerosi lavori per riviste e conferenze internazionali. Fernando Corinto è co-autore di più di 50 lavori su rivista internazionali e conferenze internazionali.

Linee di ricerca

  • nonlinear dynamical circuits and systems, complex/neural networks and memristor nanotechnology for optimization problems

Competenze

Settori ERC

PE7_11 - Components and systems for applications (in e.g. medicine, biology, environment)
PE1_10 - ODE and dynamical systems
PE7_3 - Simulation engineering and modelling

SDG

Goal 4: Quality education
Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Dottorato di ricerca

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Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

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Ricerca

Gruppi di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

Progetti finanziati da contratti commerciali

Dottorandi

  • Davide Rossetti. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2023-in corso)
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Biomedical devices and applications
    Electronic devices: modeling and characterization
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Biomedical devices and applications
    Electronic devices: modeling and characterization
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
  • Francesco Marrone. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (34o ciclo, 2018-2022)
    Tesi: Memristor-based hardware accelerators: from device modeling to AI applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Electronic devices: modeling and characterization
  • Gianluca Zoppo. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (34o ciclo, 2018-2022)
    Tesi: Dynamic Neural Networks and Brain-inspired Computing
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science

Pubblicazioni

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Società e imprese

Brevetti e altre proprietà intellettuali

  • Metodo di classificazione e correlazione tra lo stato patologico della cute e/o del derma con la corrispondente posologia.. Brevetto nazionale e internazionale
    Inventori: Fernando Corinto Danilo Demarchi Jacopo Secco