Monica Visintin

Prof.ssa Associata Confermata
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Interessi di ricerca

Self organizing networks

Linee di ricerca

  • Self Organizing Networks (SON): predizione di KPI, rilevazione anomalie con tecniche di machine learning

Competenze

Settori ERC

PE7_6 - Communication technology, high-frequency technology
PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
PE7_7 - Signal processing
PE7_3 - Simulation engineering and modelling

SDG

Goal 3: Good health and well-being
Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

  • Analisi dei segnali. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
  • Analisi dei segnali. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
  • Teoria ed elaborazione dei segnali. A.A. 2022/23, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
  • Analisi dei segnali. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
  • Signals and systems. A.A. 2021/22, ELECTRONIC AND COMMUNICATIONS ENGINEERING (INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI). Collaboratore del corso
  • Signals and systems. A.A. 2020/21, ELECTRONIC AND COMMUNICATIONS ENGINEERING (INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI). Collaboratore del corso
  • Signals and systems. A.A. 2019/20, ELECTRONIC AND COMMUNICATIONS ENGINEERING (INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI). Collaboratore del corso
  • Signals and systems. A.A. 2018/19, ELECTRONIC AND COMMUNICATIONS ENGINEERING (INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI). Collaboratore del corso
  • Workshop " Circuits and algorithms for music processing". A.A. 2018/19, ELECTRONIC AND COMMUNICATIONS ENGINEERING (INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI). Collaboratore del corso
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Ricerca

Ambiti di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da contratti commerciali

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Dottorandi

  • Riccardo Schiavone. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (37o ciclo, 2021-in corso)
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Communication and Computer Networks
    Optical and Wireless Digital Transmissions Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Communication and Computer Networks
    Optical and Wireless Digital Transmissions Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Communication and Computer Networks
    Optical and Wireless Digital Transmissions Systems

Pubblicazioni

Coautori PoliTO

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