Dottoranda in Patrimonio Architettonico / Architectural Heritage , 40o ciclo (2024-2027)
Dipartimento di Architettura e Design (DAD)
Docente a contratto e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Architettura e Design (DAD)
Profilo
Dottorato di ricerca
Tutori
Keyword
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Use and management design of cultural sites (modulo di Geomatics). A.A. 2026/27, ARCHITETTURA PER IL PATRIMONIO. Collaboratore del corso
- Use and management design of cultural sites (modulo di Geomatics). A.A. 2025/26, ARCHITETTURA PER IL PATRIMONIO. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Li, Xinchen; Martino, Alessio; Chiabrando, Filiberto; Li, Xiang (2026)
Photogrammetry and 3D Gaussian Splatting for Cultural Heritage. Pros, Cons and Main Differences. In: INTERNATIONAL ARCHIVES OF THE PHOTOGRAMMETRY, REMOTE SENSING AND SPATIAL INFORMATION SCIENCES, vol. 49, pp. 451-458. ISSN 2194-9034
Contributo su Rivista - Ouyang, Cuiyu; Lin, Ruipeng; Li, Xinchen; He, Xiaoxiao; Zhao, Jianan; Qin, Ke (2026)
A Survey-Based, Multi-Scale Framework for Geometric Characterization of Heritage Irregular Stone Masonry Facades: A Qing Dynasty Imperial-Garden Rockery as a Case Study. In: INTERNATIONAL JOURNAL OF ARCHITECTURAL HERITAGE, pp. 1-24. ISSN 1558-3058
Contributo su Rivista - Li, Xinchen; Chiabrando, Filiberto; Sammartano, Giulia (2026)
Machine Learning and Deep Learning for Cultural Heritage Conservation: A Bibliometric and Task-Oriented Review. In: REMOTE SENSING, vol. 18. ISSN 2072-4292
Contributo su Rivista - Bonito, Gerardo; Sammartano, Giulia; Novelli, Francesco; Chiabrando, Filiberto; ... (2025)
Digital tools and conservation processes: Tomaso Buzzi's staircase at Palazzo D'Azeglio in Turin. In: DH2025 - Digital Heritage International Congress 2025, Siena, 8-13 September 2025, pp. 1-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Gallitto, F.; Lingua, A. M.; Matrone, F.; Chiabrando, F.; Li, X.; Secco, S.; Acierno, ... (2025)
Automatic Extraction and Counting of Fish from Underwater Videos Using YOLO-Based Deep Learning Algorithms. In: INTERNATIONAL ARCHIVES OF THE PHOTOGRAMMETRY, REMOTE SENSING AND SPATIAL INFORMATION SCIENCES, vol. 48, pp. 79-86. ISSN 1682-1750
Contributo su Rivista