Girolamo Mastronuzzi

Argomento di ricerca

Development of Reduced Order Models (ROMs) and Deep Learning (DL) techniques to reduce computational cost in Computational Fluid Dynamics (CFD).

Tutori

• Umberto Morbiducci
• Valentina Mazzi

Corso di laurea magistrale

• Biomeccanica dei solidi/Biomeccanica dei fluidi (modulo di Biomeccanica dei fluidi). A.A. 2026/27, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Biomeccanica e biodinamica sperimentale/Biomeccanica del sistema cardiovascolare (modulo di Biomeccanica del sistema cardiovascolare). A.A. 2026/27, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Biomeccanica dei solidi/Biomeccanica dei fluidi (modulo di Biomeccanica dei fluidi). A.A. 2025/26, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Biomeccanica e biodinamica sperimentale/Biomeccanica del sistema cardiovascolare (modulo di Biomeccanica del sistema cardiovascolare). A.A. 2025/26, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Tecnologie digitali in medicina - Intraprendenti. A.A. 2025/26, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso

• Amico, E.; Zannone, M.; Torta, E.; Mastronuzzi, G.; Pecchio, D.; Gallo, D.; Serpieri, ... (2026)
  Event-based versus particle image velocimetry for cardiac flow analysis in a left-heart simulator. In: PHYSICS OF FLUIDS, vol. 38. ISSN 1070-6631
  Contributo su Rivista
• Griffo, Bianca; Gallo, Diego; Marlevi, David; Laudato, Marco; Mastronuzzi, Girolamo; ... (2026)
  Geometric deep learning-based coronary wall shear stress estimation from real-world patients. In: COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, vol. 205. ISSN 0010-4825
  Contributo su Rivista
• Branciforti, Francesco; Salvi, Massimo; D'Agostino, Filippo; Marzola, Francesco; ... (2024)
  Segmentation and Multi-Timepoint Tracking of 3D Cancer Organoids from Optical Coherence Tomography Images Using Deep Neural Networks. In: DIAGNOSTICS, vol. 14. ISSN 2075-4418
  Contributo su Rivista