Dottorando in Materiali, Processi Sostenibili E Sistemi Per La Transizione , 38o ciclo (2022-2025)
Dipartimento di Ingegneria dell'Ambiente, del Territorio e delle Infrastrutture (DIATI)
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Dottorato di ricerca
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Linee di ricerca
- Machine Learning e Big Data Analytics tools per lo studio e caratterizzazione della subsidenza d'origine antropico. Focus sulla iniezione/produzione di fluidi nel sottosuolo (H2, acqua e idrocarburi) nella Pianura Padana, Italia.
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Altre attività e progetti di ricerca
Studiamo come il machine learning e il big data analytics, utilizzando data InSAR, può aiutarci a comprendere meglio gli effetti della subsidenza.
Pubblicazioni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Eid, Celine; Garcia Navarro, Alberto Manuel; Benetatos, Christoforos; Rocca, Vera (2024)
Cluster analysis of InSAR data for the investigation of groundwater production effects. In: EGU General Assembly 2024, Vienna, Austria, 15-19 Aprile 2024
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Garcia Navarro, Alberto Manuel; Rocca, Vera; Capozzoli, Alfonso; Chiosa, Roberto; Verga, ... (2024)
Investigation of ground movements induced by underground gas storages via unsupervised ML methodology applied to InSAR data. In: GAS SCIENCE AND ENGINEERING, vol. 125, pp. 1-20. ISSN 2949-9089
Contributo su Rivista - Garcia Navarro, Alberto Manuel; Capozzoli, Alfonso; Rocca, Vera; Romagnoli, Raffaele (2020)
A glance about the Big Data Analytics in the Oil&Gas industry. In: GEAM. GEOINGEGNERIA AMBIENTALE E MINERARIA, vol. 2, pp. 36-43. ISSN 1121-9041
Contributo su Rivista
Società e imprese
Brevetti e altre proprietà intellettuali
- KLUSTER MAPPING. Software nazionale
Inventori: Alfonso Capozzoli Roberto Chiosa Alberto Manuel Garcia Navarro Vera Rocca