Federico D'Asaro

Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 39^o ciclo (2023-2026)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

Docente a contratto e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

federico.dasaro@polito.it

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Modelli visivi e linguistici

Tutori

Keywords

Data science, Computer vision and AI

Biografia

Federico D'Asaro è un Ricercatore in ambito AI presso la LINKS Foundation, specializzato in applicazioni di deep learning multimodale. Ha conseguito la laurea magistrale in Data Science and Engineering nel 2021 e ha iniziato il dottorato di ricerca nel 2023 nel Computer Graphics & Vision Group (CGVG). La sua ricerca si concentra sulle capacità di trasferimento dei Modelli Visione-Linguaggio per task downstream, con un’attenzione particolare al Modality Gap, una problematica che riguarda la qualità dello spazio delle features multimodali. Operando tra Natural Language Processing e Computer Vision, l’obiettivo della sua attività di ricerca è comprendere in che misura la riduzione del Modality Gap possa migliorare le prestazioni nei task downstream.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

Applied data science project. A.A. 2025/26, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
Applied data science project. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso

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Ricerca

Gruppi di ricerca

CGVG - Computer Graphics and Vision Group (DAUIN)

Pubblicazioni

Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

Duan, Xuemin; D'Asaro, Federico; Peeters, Ruben; Blanco, Giacomo; Monopoli, Tommaso; ... (In stampa)
Knowledge-Enhanced Multimodal Retrieval over Cultural Heritage Knowledge Graphs. In: 23rd European Semantic Web Conference (ESWC), Dubrovnik (HR), May 10-14, 2026
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Nejabat, Hadi; D'Asaro, Federico; Pecora, Alessandro Emmanuel; Monopoli, Tommaso; ... (2026)
Promptable image segmentation: a survey of guided input techniques. In: FOUNDATIONS AND TRENDS IN COMPUTER GRAPHICS AND VISION, vol. 18, pp. 1-139. ISSN 1572-2740
Contributo su Rivista
Catalano, Luca; D'Asaro, Federico; Pantaleo, Michele; Jamshed, Minal; Acharjee, Prima; ... (2025)
Classifying Gas Pipe Damage Descriptions in Low-Diversity Corpora. In: CLiC-it 2025 – Eleventh Italian Conference on Computational Linguistics, Cagliari (ITA), September 24-26, 2025
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Márquez Villacis, Juan José; D'Asaro, Federico; Rizzo, Giuseppe; Bottino, Andrea (2025)
Exploring the Adaptability of Large Speech Models to Non-Verbal Vocalization Task. In: CLiC-it 2025 – Eleventh Italian Conference on Computational Linguistics, Cagliari (ITA), September 24-26, 2025
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
D'Asaro, Federico; Rizzo, Giuseppe; Bottino, Andrea (2025)
Investigating Mask-Text Contrastive Alignment in Semantic Segmentation. In: 28th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2025), Bologna (ITA), October 25 to 30, 2025, pp. 843-851. ISSN 1879-8314. ISBN: 978-1-64368-631-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)