Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Progettazione di dispositivi biomedici programmabili/Sensori e misure per la bioingegneria (modulo di Progettazione di dispositivi biomedici programmabili). A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Elaborazione di immagini mediche. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Progettazione di dispositivi biomedici programmabili/Sensori e misure per la bioingegneria (modulo di Progettazione di dispositivi biomedici programmabili). A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Elaborazione di immagini mediche. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Elaborazione di immagini mediche. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Progettazione di dispositivi biomedici programmabili/Sensori e misure per la bioingegneria (modulo di Progettazione di dispositivi biomedici programmabili). A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Progettazione di dispositivi biomedici programmabili. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Progettazione di dispositivi biomedici programmabili. A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Dispositivi impiantabili attivi/Bioimmagini (modulo di Bioimmagini). A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Dispositivi impiantabili attivi/Bioimmagini (modulo di Bioimmagini). A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Marzola, Francesco; van Alfen, Nens; Doorduin, Jonne; Meiburger, Kristen M. (2025)
Machine learning-driven Heckmatt grading in facioscapulohumeral muscular dystrophy: A novel pathway for musculoskeletal ultrasound analysis. In: CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY, vol. 172, pp. 61-69. ISSN 1388-2457
Contributo su Rivista - Marzola, Francesco (2024)
Deep learning in Ultrasound Imaging and beyond: from discriminative analysis to generative models. relatore: MEIBURGER, KRISTEN MARIKO; MOLINARI, FILIPPO; , 36. XXXVI Ciclo, P.: 100
Doctoral Thesis - Branciforti, Francesco; Salvi, Massimo; D'Agostino, Filippo; Marzola, Francesco; ... (2024)
Segmentation and Multi-Timepoint Tracking of 3D Cancer Organoids from Optical Coherence Tomography Images Using Deep Neural Networks. In: DIAGNOSTICS, vol. 14. ISSN 2075-4418
Contributo su Rivista - Seoni, Silvia; Shahini, Alen; Meiburger, Kristen M.; Marzola, Francesco; Rotunno, ... (2024)
All you need is data preparation: A systematic review of image harmonization techniques in Multi-center/device studies for medical support systems. In: COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, vol. 250. ISSN 0169-2607
Contributo su Rivista - Marzola, Francesco; Meiburger, Kristen M.; Salvi, Massimo (2023)
Innovative temporal loss function for segmentation of fine structures in ultrasound images. In: 2023 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), Montreal, QC, Canada, 03-08 September 2023. ISBN: 979-8-3503-4645-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)