Assegnista di Ricerca
Dipartimento Interateneo di Scienze, Progetto e Politiche del Territorio (DIST)
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Operating systems for embedded systems. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Informatica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Informatica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Informatica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Informatica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Hamdi, MOHAMED AMINE; Daghero, Francesco; Maria Sarda, Giuseppe; Van Delm, Josse; ... (In stampa)
MATCH: Model-Aware TVM-Based Compilation for Heterogeneous Edge Devices. In: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS. ISSN 0278-0070
Contributo su Rivista - Daghero, Francesco; Burrello, Alessio; Poncino, Massimo; Macii, Enrico; Jahier Pagliari, ... (2025)
Accelerating Depthwise Separable Convolutions on Ultra-Low-Power Devices. In: 24nd International Conference, SAMOS 2024, Samos, Greece, 29/06/2024-4/07/2024, pp. 46-58. ISSN 0302-9743. ISBN: 9783031783760
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Risso, Matteo; Daghero, Francesco; Motetti, BEATRICE ALESSANDRA; JAHIER PAGLIARI, ... (2025)
Optimized Deployment of Deep Neural Networks for Visual Pose Estimation on Nano-drones. In: ERF 2024 | European Robotics Forum, Rimini (IT), March, 13 - 15, 2024, pp. 304-309. ISSN 2511-1256. ISBN: 978-3-031-76423-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Barri, Dalibor; Vacula, Patrik; Kote, Vlastimil; Nemazal, Jan; Vacula, Miloš; Pagliari, ... (2024)
AMBEATion: New Algorithm for Generation IC Matched Structures with Respecting Linear and Non-linear Gradient Parameter Effects. In: 29th International Conference on Applied Electronics, AE 2024, Pilsen (CZ), 4-5 October 2024, pp. 1-4. ISSN 1803-7232. ISBN: 979-8-3503-5073-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Daghero, Francesco; Faraone, Gabriele; Grosso, Michelangelo; Pagliari, Daniele Jahier; ... (2024)
Machine Learning-based feasibility estimation of digital blocks in BCD technology. In: 2024 IEEE International Conference on Design, Test and Technology of Integrated Systems, DTTIS 2024, Aix-En-Provence, France, 14-16 October 2024, pp. 1-6. ISBN: 979-8-3503-6312-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)