Chiara Vercellino

Dottoranda in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 38^o ciclo (2022-2025)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

chiara.vercellino@polito.it

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Algoritmi e Applicazioni di Quantum Machine Learning per Casi d'Uso Industriali

Tutori

Bartolomeo Montrucchio
Olivier Terzo

Presentazione della ricerca

Poster

Interessi di ricerca

Parallel and distributed systems, Quantum computing

Biografia

Chiara Vercellino ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Matematica presso il Politecnico di Torino nel 2020. Attualmente è una dottoranda in Ingegneria Informatica presso il Dipartimento DAUIN, affiliata al gruppo di ricerca GRAINS. È anche ricercatrice nell’area CPE (Advanced Computing, Photonics, and Electromagnetics) presso la Fondazione LINKS. Il suo principale interesse di ricerca è la progettazione e lo sviluppo di algoritmi per il calcolo quantistico, in particolare quelli legati all’ottimizzazione e al machine learning. L'obiettivo finale del suo dottorato è contribuire a colmare il divario tra la ricerca pura e le applicazioni industriali nel campo del calcolo quantistico. È membro dei gruppi di lavoro SRA-6 "Energy Efficiency & Sustainability" e "Quantum+HPC" di ETP4HPC, nonché del gruppo di lavoro QuIC Ecosystem. E' una NGI Enrichers fellow presso il centro SQMS del Fermilab con il progetto NISQ-EMU, che mira a progettare e implementare algoritmi quantistici consapevoli delle limitazioni NISQ per casi d'uso industriali.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea di 1° livello

Informatica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso

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Ricerca

Gruppi di ricerca

GRAINS - GRAphics and INtelligent Systems (DAUIN)

Pubblicazioni

Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

Viviani, Paolo; Rocco, Roberto; Barbieri, Matteo; Bettonte, Gabriella; Boella, ... (2025)
Assessing the Elephant in the Room in Scheduling for Current Hybrid HPC-QC Clusters. In: International Conference on Dependable Systems and Networks Workshops (DSN-W), Naples (Italy), pp. 184-187
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Giusto, Edoardo; Iurlaro, Gabriele; Montrucchio, Bartolomeo; Scionti, Alberto; Terzo, ... (2024)
Harnessing a 256-qubit Neutral Atom Simulator for Graph Classification. In: 2024 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), Montreal (CA), September 15–20, 2024, pp. 296-305. ISBN: 979-8-3315-4137-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Vercellino, Chiara; Vitali, Giacomo; Viviani, Paolo; Scionti, Alberto; Terzo, Olivier; ... (2024)
Harnessing DEN models for quantum computing tasks on neutral atom QPUs. In: 2024 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), Montreal (CA), September 15–20, 2024, pp. 217-222. ISBN: 979-8-3315-4137-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Lubrano, Francesco; Vercellino, Chiara; Vitali, Giacomo; Viviani, Paolo; Scionti, ... (2024)
Advanced Resource Allocation in the Context of Heterogeneous Workflows Management. In: WiDE '24: 2nd Workshop on Workflows in Distributed Environments, Athens (GR), 22 April 2024, pp. 14-20. ISBN: 979-8-4007-0546-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Vercellino, Chiara; Vitali, Giacomo; Viviani, Paolo; Giusto, Edoardo; Scionti, Alberto; ... (2023)
BBQ-mIS: a parallel quantum algorithm for graph coloring problems. In: 2023 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), Bellevue, WA (USA), September 17–22, 2023, pp. 141-147. ISBN: 979-8-3503-4323-6
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)