Professore Ordinario (L.240)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Interessi di ricerca
Biografia
Paolo Manfredi (S'10–M'14–SM'18) received the M.Sc. degree in electronic engineering from the Politecnico di Torino, Turin, Italy, in 2009, and the Ph.D. degree in information and communication technology from the Scuola Interpolitecnica di Dottorato, Politecnico di Torino, in 2013. From 2014 to 2017, he was a Post-Doctoral Research Fellow of the Research Foundation–Flanders (FWO) with the Electromagnetics Group, Department of Information Technology, Ghent University, Ghent, Belgium. He is currently a Full Professor with the EMC Group, Department of Electronics and Telecommunications, Politecnico di Torino. His research interests comprise the several aspects of circuit and interconnect modeling and simulation, including uncertainty quantification, surrogate modeling, signal integrity, and electromagnetic compatibility. Dr. Manfredi was a recipient of the Outstanding Young Scientist Award at the 2018 Joint IEEE International Symposium on Electromagnetic Compatibility & Asia-Pacific Symposium on Electromagnetic Compatibility, the Best Paper Award at the 2016 IEEE Electrical Design of Advanced Packaging and Systems Symposium, the Best Oral Paper Award and the Best Student Paper Award at the 22nd and 19th IEEE Conference on Electrical Performance of Electronic Packaging and Systems, respectively, the Young Scientist Award at the XXX International Union of Radio Science General Assembly and Scientific Symposium, and an Honorable Mention at the 2011 IEEE Microwave Theory and Techniques Society International Microwave Symposium. He is currently serving as an Associate Editor for IEEE Journal on Multiscale and Multiphysics Computational Techniques.
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Linee di ricerca
- Metodi di apprendimento attivo per la progettazione, ottimizzazione, e quantificazione di incertezza di metasuperfici e circuiti integrati
- Metodi ibridi polynomial chaos e machine learning per quantificazione di incertezza accurata in elevate dimensioni
- Regressione con processi gaussiani per la quantificazione di incertezza
Competenze
Settori ERC
Premi e riconoscimenti
- Best Paper Award EPEPS conferito da EPEPS Conference, Stati Uniti (2013)
- URSI Young Scientist Award conferito da International Union of Radio Science, Belgio (2011)
- Honorable Mention - IMS conferito da IEEE MTT-S International Microwave Symposium, Stati Uniti (2011)
- Best Paper Award EPEPS conferito da EPEPS Conference, Stati Uniti (2010)
- Premio Optime conferito da Unione Industriale di Torino, Italia (2010)
Comitati editoriali
- IEEE JOURNAL ON MULTISCALE AND MULTIPHYSICS COMPUTATIONAL TECHNIQUES (2021-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
- INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS (2020-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
- MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING (2018-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
Congressi
- IEEE Workshop on Signal and Power Integrity (SPI), Program commitee (membro del comitato scientifico)
- 21st IEEE Workshop on Signal and Power Integrity (SPI 2017) (1/1/2017-10/5/2017), Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)
- IEEE Conference on Electrical Performance of Electronic Packages and Systems (EPEPS), Program commitee (membro del comitato scientifico)
- 20th IEEE Workshop on Signal and Power Integrity (SPI 2016), Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)
Altri incarichi di ricerca o didattica esterni
- Ricercatore, presso Fonds Wetenschappelijk Onderzoek
- Visiting Researcher, presso Universiteit Gent (16/5/2013-14/6/2013)
- Visiting Researcher, presso Universiteit Gent (16/4/2012-13/7/2012)
- Visiting Researcher, presso University of Maryland (6/2/2012-30/3/2012)
- Visiting Researcher, presso University of Maryland (13/6/2011-1/7/2011)
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Biomedica. Componente
- Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica. Componente invitato
Insegnamenti
Dottorato di ricerca
- Spectral and machine learning methods for uncertainty quantification. A.A. 2025/26, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Collaboratore del corso
- Spectral and machine learning methods for uncertainty quantification. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Collaboratore del corso
- Spectral and machine learning methods for uncertainty quantification. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Collaboratore del corso
- Spectral and machine learning methods for uncertainty quantification. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Collaboratore del corso
- Spectral and machine learning methods for uncertainty quantification. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Collaboratore del corso
Corso di laurea magistrale
- Signal and power integrity. A.A. 2025/26, NANOTECHNOLOGIES FOR ICTs (NANOTECNOLOGIE PER LE ICT). Collaboratore del corso
- Advanced design for signal integrity and compliance. A.A. 2024/25, NANOTECHNOLOGIES FOR ICTs (NANOTECNOLOGIE PER LE ICT). Collaboratore del corso
- Advanced design for signal integrity and compliance. A.A. 2023/24, NANOTECHNOLOGIES FOR ICTs (NANOTECNOLOGIE PER LE ICT). Collaboratore del corso
- Advanced design for signal integrity and compliance. A.A. 2022/23, NANOTECHNOLOGIES FOR ICTs (NANOTECNOLOGIE PER LE ICT). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Reti e sistemi complessi: dai social network alle reti neurali. A.A. 2025/26, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2025/26, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA FISICA. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA FISICA. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA FISICA. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
Ricerca
Ambiti di ricerca
- Compact dynamical modeling (DET)
- Stochastic analysis of circuits, cables, and interconnects (DET)
- Novel modeling concepts of complex interconnected energy systems (Gas, Power,…) (DET)
- Modeling and simulation of switching circuits (DET)
- Modeling and Characterization of Cable Bundles and Interconnects (DET)
Gruppi di ricerca
Dottorandi
- Michele Cusano. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (40o ciclo, 2024-in corso)
- Sara Paknezhad Panahi. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2023-in corso)
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Communication and Computer Networks Optical and Wireless Digital Transmissions Systems Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Communication and Computer Networks Optical and Wireless Digital Transmissions Systems Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Communication and Computer Networks Optical and Wireless Digital Transmissions Systems - Kun Zhao. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (37o ciclo, 2021-in corso)
Pubblicazioni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni degli ultimi anni
Pubblicazioni per tipo
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Zhao, Kun; Grivet-Talocia, Stefano; Manfredi, Paolo; Yan, Yuan; Li, Hongjie (2025)
Detection and Evaluation of Shield Damage Defects in Power Cables Using an Improved Dual-Frequency Time–Frequency Domain Reflectometry. In: ENERGIES, vol. 18. ISSN 1996-1073
Contributo su Rivista - Cusano, Michele; Trinchero, Riccardo; Stievano, Igor S.; Grivet-Talocia, Stefano; ... (2025)
A Multi-Output Active Learning Method for the Uncertainty Quantification of PCB Lines. In: 2025 IEEE 29th Workshop on Signal and Power Integrity (SPI), Gaeta (Ita), 11-14 May 2025, pp. 1-3. ISBN: 979-8-3315-2061-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Atlante, Marco; Trinchero, Riccardo; Bradde, Tommaso; Manfredi, Paolo; Stievano, Igor S. (2024)
Compressed SPICE-Compliant IC Models via Machine Learning Kernel Regression. In: IEEE Electrical Design of Advanced Packaging and Systems (EDAPS), Bangalore (Ind), 17-19 December 2024, pp. 1-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)