Anagrafe della ricerca

Un sistema integrato che raccoglie le informazioni da tutto l'Ateneo e permette di esplorare con rapidità, efficacia e trasparenza le competenze, mettendo a disposizione i dati relativi alla produzione scientifica, ai progetti di ricerca, ai brevetti e a tutte le informazioni di rilievo sull’attività di ricerca. Tramite la funzione di ricerca si possono scoprire gli ambiti di ricerca, le persone, le strutture e i risultati dalla ricerca condotta al Politecnico di Torino. È possibile cercare per parola chiave, nome persona, titolo progetto, in lingua italiana o inglese. Il sistema restituirà gli elementi presenti nei database del Politecnico di Torino, compresi i profili completi del personale.

ASSOCIATE - Artificial intelligence-powered Support System fOr asCendIng AorTa anEurysms

Durata:
28/09/2023 - 27/09/2025
Responsabile scientifico:
Tipo di progetto:
Ricerca Nazionale - PRIN
Ente finanziatore:
MINISTERO (Ministero dell'Università e della Ricerca)
Codice identificativo progetto:
2022L7KK7L
Ruolo PoliTo:
Coordinatore

Abstract

The ASSOCIATE project will integrate demographic information, clinical and imaging parameters, biomarkers data, biomechanical modeling and morphologic aTAA shape features to build robust predictive models. Leveraging artificial intelligence methods, we aim at (i) predicting the risk of adverse events like rupture and dissection and (ii) estimating the aTAA growth trajectory. ASSOCIATE is conducted in partnership between Politecnico di Torino, University of Palermo and University of Torino. The participants ensure the collection of heterogeneous medical data from several aTAA cases giving rise to an unprecedented repository (approximately 600+ aTAA cases). This project will generate new knowledge on the mechanistic understanding of aTAAs, at the same time laying the foundations for a “digital patient” technology by which physicians will reap the benefits of a novel paradigm of predictive and personalized medicine based on multidisciplinary data and artificial intelligence. The outcome of this project will unlock unprecedented levels of accuracy in identifying high-risk or high-cost patients, facilitating a more effective and efficient care.

Persone coinvolte

Strutture coinvolte

Partner

  • POLITECNICO DI TORINO - AMMINISTRAZIONE CENTRALE - Coordinatore
  • UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI PALERMO
  • UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI TORINO

Parole chiave

Settori ERC

PE8_13 - Industrial bioengineering

Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (Sustainable Development Goals)

Obiettivo 3. Assicurare la salute e il benessere per tutti e per tutte le età

Budget

Costo totale progetto: € 234.768,00
Contributo totale progetto: € 196.927,00
Costo totale PoliTo: € 111.901,00
Contributo PoliTo: € 88.356,00