Un sistema integrato che raccoglie le informazioni da tutto l'Ateneo e permette di esplorare con rapidità, efficacia e trasparenza le competenze, mettendo a disposizione i dati relativi alla produzione scientifica, ai progetti di ricerca, ai brevetti e a tutte le informazioni di rilievo sull’attività di ricerca. Tramite la funzione di ricerca si possono scoprire gli ambiti di ricerca, le persone, le strutture e i risultati dalla ricerca condotta al Politecnico di Torino. È possibile cercare per parola chiave, nome persona, titolo progetto, in lingua italiana o inglese. Il sistema restituirà gli elementi presenti nei database del Politecnico di Torino, compresi i profili completi del personale.
Deep-Augur - INF (Digital Infrastructure)
Durata:
Responsabile scientifico:
Tipo di progetto:
Ente finanziatore:
Codice identificativo progetto:
Abstract
The traditional Deep Packet Inspection (DPI) based traffic analysis solutions rely on accessing packet payload to identify network flows and require massive amounts of resources (HW and SW). The Deep Augur Smart Traffic Analysers facilitate and speed up the characterisation of network flows by means of advanced Deep Neural Network techniques. The current traffic analysis products rely on highly resource consuming inspection of packet payload. The Deep Augur smart traffic analysers (STA) are based on deep learning techniques and can analyse network flows (classify, predict, detect anomalies, etc.) without accessing the packet payload. The Deep Augur generator trains generic machine learning components and produces smart traffic analysers tailored to solve the problems of the customer network.
Strutture coinvolte
Partner
- UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Budget
| Costo totale progetto: | € 553.414,00 |
|---|---|
| Contributo totale progetto: | € 415.059,00 |
| Costo totale PoliTo: | € 155.000,00 |
| Contributo PoliTo: | € 116.250,00 |