Anagrafe della ricerca

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AIDA - AI-assisted Design Automation for Heterogeneous Electronic Systems

Durata:
01/01/2026 - 27/04/2028
Responsabile scientifico:
Tipo di progetto:
Ricerca Regionale
Ente finanziatore:
REGIONE (REGIONE PIEMONTE)
Codice identificativo progetto:
205986
Ruolo PoliTo:
Partner

Abstract

Obiettivo del progetto AIDA è sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale (IA) per automatizzare e ottimizzare la progettazione di sistemi elettronici complessi e le relative procedure di test, nei settori automotive e IoT. AIDA mira a semplificare e accelerare la progettazione di detti sistemi usando algoritmi di apprendimento automatico. I risultati attesi includono un miglioramento dell'efficienza progettuale, ottimizzando la qualità dei prodotti finali e favorendo l’innovazione e la competitività delle aziende nel settore dei sistemi elettronici, e la creazione di nuove opportunità di business. Per il raggiungimento di tali obiettivi, il progetto svilupperà una piattaforma facile da usare e in grado di minimizzare l'intervento umano promuovendo la collaborazione tra i settori della microelettronica e dell'IA. Un aspetto tecnologico chiave della piattaforma è l'uso di tecniche di IA generativa e predittiva, che permetteranno di creare e ottimizzare design complessi in modo automatico, riducendo significativamente i tempi e i costi di sviluppo. Gli algoritmi generativi saranno utilizzati per esplorare nuove soluzioni progettuali, mentre quelli predittivi miglioreranno l'accuratezza e l'affidabilità delle previsioni di performance dei sistemi progettati. Il progetto AIDA e la risultante piattaforma di progettazione includono: ? Moduli Software: Algoritmi di intelligenza artificiale generativa e predittiva per la progettazione e ottimizzazione di sistemi elettronici, esplorando nuove soluzioni progettuali e migliorando l'accuratezza delle previsioni di performance. ? Interfaccia Utente: Un'interfaccia intuitiva che facilita l'interazione con la piattaforma, rendendo accessibili le funzionalità avanzate anche a utenti non esperti. ? Dimostratori: Prototipi funzionanti nei settori automotive e IoT per validare l'efficacia della piattaforma in contesti reali. ? Documentazione Tecnica: Specifiche dettagliate, manuali utente e guide operative per l'adozione della piattaforma, supportando gli utenti durante tutte le fasi del processo di progettazione. ? Sviluppo dell'Uso di Intelligenza Artificiale: Promozione dell'adozione delle tecniche di intelligenza artificiale nelle aziende del territorio, specialmente nei settori della microelettronica, automotive e IoT.

Strutture coinvolte

Partner

  • ALPHAWAVES S.R.L.
  • BYLOGIX SRL
  • CAPETTI ELETTRONICA SRL
  • MIDORI SRL
  • POLITECNICO DI TORINO - AMMINISTRAZIONE CENTRALE
  • RADA s.n.c.
  • SPEA S.P.A.
  • STMICROELECTRONICS S.R.L. - Coordinatore
  • UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI TORINO
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Parole chiave

Settori ERC

LS1_1 - Molecular interactions
LS1_10 - Structural biology (NMR)
LS1_11 - Biochemistry and molecular mechanisms of signal transduction
PE6_1 - Computer architecture, pervasive computing, ubiquitous computing
PE6_2 - Computer systems, parallel/distributed systems, sensor networks, embedded systems, cyber-physical systems
PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
PE7_3 - Simulation engineering and modelling
PE7_4 - (Micro and nano) systems engineering

Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (Sustainable Development Goals)

Obiettivo 11. Rendere le città e gli insediamenti umani inclusivi, sicuri, duraturi e sostenibili|Obiettivo 12. Garantire modelli sostenibili di produzione e di consumo

Budget

Costo totale progetto: € 4.614.834,99
Contributo totale progetto: € 2.398.015,11
Costo totale PoliTo: € 955.604,77
Contributo PoliTo: € 573.362,86