Simone Monaco

Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-a
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

Profilo

Keywords

Deep learning

Graph neural networks

Physics-informed neural networks

Settore scientifico disciplinare

IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Competenze

Settori ERC

PE6_6 - Algorithms and complexity, distributed, parallel and network algorithms, algorithmic game theory

PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, natural language processing

PE10_3 - Climatology and climate change

PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)

SDG

Goal 7: Affordable and clean energy

Goal 13: Climate action

Open badge

Learning to Teach (L2T)
Rilasciato da Politecnico di Torino il 09-04-2026

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Collegio di Ingegneria Gestionale e della Produzione. Componente invitato
Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente invitato

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2025/26, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2025/26, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Data management and visualization. A.A. 2025/26, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
Business intelligence per big data. A.A. 2025/26, INGEGNERIA MATEMATICA. Collaboratore del corso
Business intelligence per big data. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
Distributed architectures for big data processing and analytics. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
Data management and visualization. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
Challenge@PoliTo by Students PoliTO - Living with natural risks. A.A. 2023/24, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
Big data: architectures and data analytics. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Data management and visualization. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
Challenge@PoliTo by Firms - Enertech. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso
Big data: architectures and data analytics. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Data management and visualization. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
Data management and visualization. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso

MostraNascondi A.A. passati

Corso di laurea di 1° livello

Introduction to databases. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso

MostraNascondi A.A. passati

Ricerca

Gruppi di ricerca

DBDM - Database and Data Mining Group (DAUIN)

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

SchedulAI - Supporto e ottimizzazione data driven della schedulazione AMIAT, (2025-2026) - Responsabile di progetto (VR, Delegato,...)
Ricerca da Enti privati e Fondazioni

Dottorandi

Marco De Luca. Corso in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (41^o ciclo, 2025-in corso)

Data science, Computer vision and AI

Data science, Computer vision and AI

Data science, Computer vision and AI

Pubblicazioni

Coautori PoliTO

Pubblicazioni degli ultimi anni

Pubblicazioni per tipo

Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

Vazirov, Etibar; Monaco, Simone; Apiletti, Daniele (2025)
Prediction of coffee consumption using Graph Neural Networks and Explainable AI. In: 19th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT), Al-Ain (UAE), 29-31 October 2025. ISBN: 979-8-3315-9342-1
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Celia, Matteo; Monaco, Simone; Apiletti, Daniele (2025)
A Comparative Study of Neural Ordinary Differential Equations and Neural Operators for Modeling Temporal Dynamics. In: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, vol. 37, pp. 25319-25338. ISSN 1433-3058
Contributo su Rivista
Monaco, Simone; Monaco, Luca; Apiletti, Daniele; Cremonini, Roberto; Barbero, Secondo (2025)
Uncertainty-aware methods for enhancing rainfall prediction with deep-learning based post-processing segmentation. In: COMPUTERS & GEOSCIENCES, vol. 205. ISSN 0098-3004
Contributo su Rivista
Monaco, Simone (2025)
Theory-guided Data Science models. relatore: APILETTI, DANIELE; , 37. XXXVII Ciclo, P.: 125
Doctoral Thesis
Monaco, Simone; Apiletti, Daniele; Francica, Andrea; Cerquitelli, Tania (2025)
Quantify production planning efficiency through predictive modeling in manufacturing systems. In: COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING, vol. 201. ISSN 0360-8352
Contributo su Rivista