Lorenzo Innocenti

Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 41^o ciclo (2025-2028)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

Docente a contratto e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

lorenzo.innocenti@polito.it

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Machine learning per l’analisi di immagini satellitari applicata al clima, al monitoraggio ambientale e alla gestione delle emergenze.

Tutori

Paolo Garza
Edoardo Arnaudo

Keywords

Data science, Computer vision and AI

Biografia

Lorenzo Innocenti è un ricercatore in Machine Learning presso la LINKS Foundation, dove si occupa di tecniche di deep learning per l’Osservazione della Terra, tra cui segmentazione di immagini, regressione e utilizzo di foundation models. Ha conseguito la laurea magistrale in Computer Science and Engineering al Politecnico di Milano e la laurea triennale in Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni all’Università di Firenze, entrambe con il massimo dei voti. Nel 2025 ha iniziato il suo dottorato in Computer and Control Engineering al Politecnico di Torino, all’interno del Database and Data Mining Group (DBDMG). La sua ricerca si concentra sullo sviluppo di modelli di Intelligenza Artificiale per dati spaziotemporali eterogenei, dalle immagini satellitari alle serie temporali di sensori e ai dati testuali, con l’obiettivo di migliorare le capacità predittive e supportare applicazioni legate ai cambiamenti climatici, al monitoraggio ambientale e alla gestione delle emergenze.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

Big data processing and analytics. A.A. 2026/27, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Big data: architectures and data analytics. A.A. 2026/27, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso

Ricerca

Aree/Ambiti/Gruppi di ricerca

MINDS - Machine Intelligence and Data Science Group (DAUIN)

Pubblicazioni

Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

Innocenti, Lorenzo; Catalano, Luca; Arnaudo, Edoardo; Rossi, Claudio; Larosa, Salvatore; ... (In stampa)
PBLH Estimation from Satellite Radiances via a Dual-Encoder Transformer. In: MACLEAN: Machine Learning for Earth Observation Workshop (ECML PKDD 2026), Naples (ITALIA)
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Barco, Luca; Innocenti, Lorenzo; Bartoli, Bianca; Rossi, Claudio; Arnaudo, Edoardo; ... (In stampa)
Learning Regional Snow Water Equivalent and Snow Height Variations from Sentinel-1 InSAR Acquisitions. In: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS. ISSN 1545-598X
Contributo su Rivista