Davide Napolitano

Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 38^o ciclo (2022-2025)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)

davide.napolitano@polito.it

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Neural Explainers and Multimodal Learning

Tutori

Presentazione della ricerca

Poster

Keywords

Data science, Computer vision and AI

Biografia

Davide Napolitano è un dottorando presso il Dipartimento di Automatica e Informatica e membro del gruppo di ricerca Database and Data Mining Group (DBDMG) . Ha conseguito la laurea triennale in Ingegneria Informatica nel 2019 e la laurea magistrale in Data Science and Engineering cum laude nel 2022, entrambe presso il Politecnico di Torino. I suoi attuali interessi di ricerca si concentrano sulle applicazioni di Intelligenza Artificiale nei campi dell' Explainable AI e Multi-Modal Deep Learning, con l'obbiettivo finale di congiungere i due argomenti.
Nel dettaglio:

Explainable AI: le ricerche attuali e future si basano sulla analisi teorica e applicativa sulla Teoria dei Giochi applicata al calcolo degli Shapley Values.
Multi-Modal Deep Learning: le ricerche attuali si basano principalmente sul topic di Document Visual Question Answering applicato in contesti a singola e multi-pagina.

Oltre agli impegni accademici, Davide è coinvolto in una collaborazione aziendale con FiberCop in merito uso di Large Language Models per Domain-specific Entity Recognition, Disambiguation, and Content-based Recommendation.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

Data Science and Database Technology. A.A. 2025/26, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Data Science and Database Technology. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Data Science and Database Technology. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
Challenge@PoliTo by Firms - Enertech. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso

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Corso di laurea di 1° livello

Basi di dati. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
Basi di dati. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso