Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 40o ciclo (2024-2027)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Docente a contratto e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Machine Unlearning
Tutori
Keywords
Biografia
- Laurea in Ingegneria Informatica @ PoliTO
- Laurea magistrale in Data Science and Engineering @ PoliTO
- Team Leader del team MALTO (MAchine Learning @ PoliTO)
- Tesi di Master: “Bad Teaching in Machine Unlearning with Similarity-based Sampling”.
- Studente di dottorato @DAUIN nel gruppo DBDMG
- Supervisore: Prof.ssa Elena Maria BARALIS
- Co-supervisore: Dr. Flavio GIOBERGIA
- Argomento principale del dottorato: Machine Unlearning:
- Rimuovere l'influenza di informazioni selezionate dall'addestramento di un modello.
- Applicabile a vari tipi di modelli (ad esempio, reti neurali, transformers, alberi decisionali) e modalità di dati (ad esempio, testo, immagini, audio).
- I motivi per cui si ricorre al Machine Unlearning sono molteplici, come la conformità alle nuove normative sull'IA (come il GDPR o l'AI Act), il ripristino di modelli dopo un attacco, l'eliminazione dei biases, le rivendicazioni di copyright...
- Altri argomenti di interesse: Large Language Models, Explainable AI
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Large Language Models for Software Engineering. A.A. 2026/27, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Data science and machine learning lab. A.A. 2026/27, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Large Language Models for Software Engineering. A.A. 2025/26, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Data science and machine learning lab. A.A. 2025/26, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Business intelligence per big data. A.A. 2024/25, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Distributed architectures for big data processing and analytics. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
Ricerca
Aree/Ambiti/Gruppi di ricerca
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Mickus, Timothee; Savelli, Claudio; Calò, Eduardo; Raimond, Emilio; Frank, Stella; Luo, ... (In stampa)
Can Humans Dream of Electric Sheep? Human-Written Samples for Fine-Grained Vision-and-Language Hallucination Benchmarking. In: The 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026)
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Gamba, Federica; Sinha, Aman; Mickus, Timothee; Vazquez, Raul; Bhamidipati, Patanjali; ... (2026)
Confabulations from acl publications (cap): A dataset for scientific hallucination detection. In: The Fifteenth Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2026), Palma, Mallorca (ESP), 11 - 16 May 2026, pp. 2512-2524. ISBN: 978-2-493814-49-4
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Giobergia, Flavio; Savelli, Claudio (2026)
Differentiable Synthetic Dataset Generation for Non-Trivial Regression Tasks. In: 10th International Workshop on Data Analytics Solutions for Real-Life Applications (DARLI-AP 2026), Tampere (FIN), March 2026. ISSN 1613-0073
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Buccelli Giorgia, Rosalia; Coviello, Antonella; Holota, Alexandra Elena; Scaglione, ... (2026)
MINDS at SemEval-2026-Task 13: Robust Detection of Machine-Generated Code under Distribution Shift. In: 20th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2026), San Diego (USA), July 2-7, 2026, pp. 3080-3088. ISBN: 979-8-89176-414-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Iannielli, Angelo; Maroli, Samuele; Roberto, Marco; Sammartino, Stefano; Vacirca, ... (2026)
MINDS at SemEval-2026 Task 9: A Multi-Paradigm Approach to Cross-Lingual Polarization Detection. In: 20th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2026), San Diego, CA (USA), July 2–7, 2026, pp. 2475-2486. ISBN: 979-8-89176-414-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)