Antonio Tudisco

Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 39^o ciclo (2023-2026)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Docente a contratto e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

antonio.tudisco@polito.it

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Sviluppo di algoritmi di Machine Learning sfruttando il Quantum Computing

Tutori

Keywords

Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications

Modeling, simulation and CAD

Systems, Automation and Control

VLSI theory, design and applications

Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science

Biografia

Antonio Tudisco ha conseguito la laurea triennale e la laurea magistrale in Ingegneria Elettronica nel 2020 e nel 2022 rispettivamente presso il Politecnico di Torino, Italia, dove attualmente svolge il suo dottorato di ricerca. La sua ricerca si focalizza sul Computing Quantistico, in particolare si occupa dello sviluppo di modelli di Quantum Machine Learning.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

Quantum Hardware Design and Optimization and Quantum Computing (modulo di Quantum Hardware Design and Optimization). A.A. 2025/26, QUANTUM ENGINEERING. Collaboratore del corso
Materials and Processes for quantum sensing, metrology and qubit devices/Qubit Electronics (modulo di Qubit Electronics). A.A. 2025/26, QUANTUM ENGINEERING. Collaboratore del corso
Materials and Processes for quantum sensing, metrology and qubit devices/Qubit Electronics (modulo di Qubit Electronics). A.A. 2024/25, QUANTUM ENGINEERING. Collaboratore del corso
Quantum Hardware Design and Optimization and Quantum Computing (modulo di Quantum Hardware Design and Optimization). A.A. 2024/25, QUANTUM ENGINEERING. Collaboratore del corso
Materials and Processes for quantum sensing, metrology and qubit devices/Qubit Electronics (modulo di Qubit Electronics). A.A. 2023/24, QUANTUM ENGINEERING. Collaboratore del corso

MostraNascondi A.A. passati

Ricerca

Aree/Ambiti/Gruppi di ricerca

Quantum and Nano Systems (DET)

Pubblicazioni

Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

Tudisco, Antonio; Hopf, Patrick; Schulte, Linus; Volpe, Deborah; Turvani, Giovanna; ... (2026)
Fidelity-Based Quantum Device Selection Using Graph Neural Networks. In: 2026 IEEE International Conference on Quantum Software (QSW)
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Tudisco, Antonio; Volpe, Deborah; Graziano, Mariagrazia; Turvani, Giovanna (2026)
Toward Quantum Circuit Execution Success Estimation via Graph Neural Network-Based Prediction. In: 18th International Conference, RC 2026, Turin (Italy), July 9–10, 2026, pp. 149-163. ISSN 0302-9743. ISBN: 9783032308382
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Tudisco, Antonio; Marchesin, Andrea; Zamboni, Maurizio; Graziano, Mariagrazia; Turvani, ... (2026)
Evaluating Angle and Amplitude Encoding Strategies for Variational Quantum Machine Learning: Their Impact on Model's Accuracy. In: ADVANCED QUANTUM TECHNOLOGIES, vol. 9. ISSN 2511-9044
Contributo su Rivista
Tudisco, Antonio; Volpe, Deborah; Orlandi, Giacomo; Turvani, Giovanna (2025)
Graph Neural Network-Based Predictor for Optimal Quantum Hardware Selection. In: 2025 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), Albuquerque (USA), 31 August – 5 September 2025, pp. 296-301
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Tudisco, Antonio; Volpe, Deborah; Turvani, Giovanna (2025)
Quantum Machine Learning in Healthcare: Evaluating QNN and QSVM Models. In: 2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Roma (ita), 30 June 2025 - 05 July 2025, pp. 1-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)