Politecnico di Torino logo

Fabio Cammarota

Dottorando in Ingegneria Gestionale E Della Produzione , 41o ciclo (2025-2028)
Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione (DIGEP)

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

La ricerca analizza i fattori umani e lo stress nei sistemi manifatturieri (Industria 5.0): 1) misura fisiologica dello stress 2) ruolo dei fattori individuali e ambientali 3) soluzioni human-centred.

Tutori

Keywords

Advanced manufacturing technologies and systems
Industrial organization
Production planning and control

Biografia

Fabio Cammarota nasce a Salerno il 19 Dicembre 2000. Consegue la laurea triennale e magistrale in Ingegneria Biomedica al Politecnico di Torino. Da Marzo 2026 è dottorando presso il Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione (DIGEP) del Politecnico di Torino, dove svolge la sua attività nell'ambito dell'analisi dei fattori umani nei sistemi manifatturieri.
La sua ricerca attuale si concentra sull'analisi dello stress nei contesti manifatturieri, integrando le conoscenze biomediche con una prospettiva propria dell'ingegneria della produzione. In linea con il paradigma human-centric promosso dall'Industria 5.0, il suo progetto di dottorato indaga come le diverse logiche produttive, le caratteristiche individuali e le condizioni ambientali influenzino le risposte fisiologiche allo stress, con l'obiettivo di tradurre l'evidenza sperimentale in soluzioni concrete e centrate sulla persona.
Il progetto di dottorato si svilupperà a partire dall'analisi dei dati sperimentali raccolti, per definire un solido quadro metodologico. Le evidenze ottenute guideranno una successiva fase di simulazione, volta a valutare l'impatto delle diverse logiche produttive sui livelli di stress degli operatori, fino allo sviluppo di soluzioni pratiche per la progettazione di ambienti di lavoro più sicuri e sostenibili.
I suoi interessi di ricerca comprendono i fattori umani nello smart manufacturing, la misura fisiologica dello stress occupazionale e l'integrazione tra benessere degli operatori ed efficienza dei processi produttivi.