Giuseppe Carlo Calafiore

• IEEE CSS George S. Axelby outstanding paper award conferito da IEEE, Stati Uniti (2008)

• Fellow (riconoscimento scientifico) - IEEE, Stati Uniti (2018-)
  Fellow of the IEEE

• Visiting Researcher, presso University of California - Berkeley (27/8/2017-16/12/2017)
• Professore Associato confermato, presso University of California Los Angeles - UCLA (12/9/2010-17/12/2010)

• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2024/2025 (40. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• AUTONOMOUS SYSTEMS, 2024/2025 (40. ciclo)
  Politecnico di BARI
• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2023/2024 (39. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• AUTONOMOUS SYSTEMS, 2023/2024 (39. ciclo)
  Politecnico di BARI
• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2022/2023 (38. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• AUTONOMOUS SYSTEMS, 2022/2023 (38. ciclo)
  Politecnico di BARI
• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2021/2022 (37. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2020/2021 (36. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2019/2020 (35. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2018/2019 (34. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2017/2018 (33. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2015/2016 (31. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2014/2015 (30. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• MATEMATICA APPLICATA, 2013/2014 (29. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2013/2014 (29. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2012/2013 (28. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• MATEMATICA PER LE SCIENZE DELL'INGEGNERIA, 2012/2013 (28. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2011/2012 (27. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• MATEMATICA PER LE SCIENZE DELL'INGEGNERIA, 2011/2012 (27. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• MATEMATICA PER LE SCIENZE DELL'INGEGNERIA, 2010/2011 (26. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2010/2011 (26. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• MATEMATICA PER LE SCIENZE DELL'INGEGNERIA, 2009/2010 (25. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2009/2010 (25. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2008/2009 (24. ciclo)
  Politecnico di TORINO

• Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica. Componente
• Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente

Corso di laurea magistrale

• Convex optimization and engineering applications. A.A. 2025/26, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
• Optimization for machine learning. A.A. 2025/26, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
• Convex optimization and engineering applications. A.A. 2024/25, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
• Optimization for machine learning. A.A. 2024/25, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
• Convex optimization and engineering applications. A.A. 2023/24, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
• Optimization for machine learning. A.A. 2023/24, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
• Convex optimization and engineering applications. A.A. 2021/22, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
• Optimization for machine learning. A.A. 2021/22, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
• Convex optimization and engineering applications. A.A. 2020/21, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
• Optimization for machine learning. A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso
• Convex optimization and engineering applications. A.A. 2019/20, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
• Optimization for machine learning. A.A. 2019/20, INGEGNERIA BIOMEDICA. Titolare del corso

• Text data analytics (DET)
• Data-driven control of autonomous vehicle and fleets (DET)
• Augmented neural networks (DET)
• Polynomial optimization in control (DET)
• Pose graph estimation in robotics (DET)
• Control of mobility-on-demand systems (DET)

• Automatica (DET)

Progetti finanziati da bandi competitivi

• STIMA, OTTIMIZZAZIONE E CONTROLLO PER SISTEMI INTERCONNESSI A LARGA SCALA, (2010-2012) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Nazionale - PRIN
• APPRENDIMENTO, RANDOMIZZAZIONE E MODELLI PREDITTIVI AD AFFIDABILITA' GARANTITA PER SISTEMI COMPLESSI SOGGETTI AD INCERTEZZA, (2004-2007) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Nazionale - FIRB

Progetti finanziati da contratti commerciali

• Memorandum of Understanding con VinUniversity, (2023-2026) - Responsabile Scientifico
  Intese
• Analisi e controllo real time del margine di esposizione finanziaria per trading online su device fissi e mobili, (2015-2016) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale
• STUDIO E REALIZZAZIONE DI ALGORITMI PER IL CALCOLO DI VAR PER L'OTTIMIZZAZIONE DI PORTAFOGLI ....., (2011-2011) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale

• Luca Ambrosino. Corso in Intelligenza Artificiale (39^o ciclo, 2023-in corso)
• Cesare Donati. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38^o ciclo, 2022-in corso)
  Argomento della ricerca: A structured approach to multi-step and physics-based system identification
  
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Mechatronics and robotics
  Systems, Automation and Control
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Mechatronics and robotics
  Systems, Automation and Control
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Mechatronics and robotics
  Systems, Automation and Control
• Gabriel Oliveira Ferreira. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (37^o ciclo, 2021-2025)
  Tesi: A Joint Optimization Approach for Power-Efficient Heterogeneous OFDMA Radio Access Networks
  
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Communication and Computer Networks
  Systems, Automation and Control
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Communication and Computer Networks
  Systems, Automation and Control

• Calafiore, Giuseppe Carlo; M. C., Campi (2006)
  The Scenario Approach to Robust Control Design. In: IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, vol. 51, pp. 742-753. ISSN 0018-9286
  Contributo su Rivista
• Calafiore, Giuseppe Carlo; M. C., Campi (2006)
  The scenario approach to robust control design. In: 5th IFAC Symposium on Robust Control Design (ROCOND), Toulouse, France, 5-7 July, 2006. ISBN: 9783902661104
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Calafiore, Giuseppe Carlo; M. C., Campi (2005)
  Uncertain Convex Programs: Randomized Solutions and Confidence Levels. In: MATHEMATICAL PROGRAMMING, vol. 102, pp. 25-46. ISSN 0025-5610
  Contributo su Rivista
• Calafiore, Giuseppe Carlo; EL GHAOUI, L. (2006)
  Distributionally Robust Chance-Constrained Linear Programs with Applications. In: JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, vol. 130, pp. 1-22. ISSN 0022-3239
  Contributo su Rivista
• EL GHAOUI, L; Calafiore, Giuseppe Carlo (2001)
  Robust Filtering for Discrete-Time Systems with Bounded Noise and Parametric Uncertainty. In: IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, vol. 46, pp. 1084-1089. ISSN 0018-9286
  Contributo su Rivista