
Associate Professor (L. 240)
Department of Control and Computer Engineering (DAUIN)
- Member of Interdepartmental Center SmartData@PoliTO - Big Data and Data Science Laboratory
- Vice Coordinator Academic Board - Ph.D. programme in Artificial Intelligence
- Referente Scientifico of the European Association Adra - AI, Data and Robotics Association and the Network of Excellence ELLIS - European Laboratory for Learning and Intelligent Systems
Profile
Research interests
Scientific branch
(Area 0009 - Industrial and information engineering)
Skills
ERC sectors
SDG
Other research or teaching roles outside Politecnico
- Ricercatore a tempo det., presso Istituto Italiano di Tecnologia - IIT (1/10/2017-30/9/2020)
- Ricercatore a t.d. - t.pieno (art. 24 c.3-a L. 240/10), presso Università degli Studi di ROMA "La Sapienza" (23/8/2016-1/10/2017)
Teaching
Collegi of the PhD programmes
- INTELLIGENZA ARTIFICIALE (DOTTORATO NAZIONALE), 2024/2025 (40. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2024/2025 (40. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA E DEI SISTEMI, 2023/2024 (39. ciclo)
Politecnico di TORINO - INTELLIGENZA ARTIFICIALE (DOTTORATO NAZIONALE), 2023/2024 (39. ciclo)
Politecnico di TORINO - NAZIONALE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE, 2022/2023 (38. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA INFORMATICA, 2017/2018 (33. ciclo)
Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"
Collegi of the degree programmes
Teachings
Master of Science
- Machine learning and Deep learning. A.A. 2024/25, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Advanced Machine Learning. A.A. 2024/25, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2024/25, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Titolare del corso
- Machine learning and Deep learning. A.A. 2023/24, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Advanced Machine Learning. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2023/24, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Titolare del corso
- Machine learning and Deep learning. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Advanced Machine Learning. A.A. 2022/23, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2022/23, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Titolare del corso
- Machine learning and Deep learning. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Advanced Machine Learning. A.A. 2021/22, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Data analysis and Artificial Intelligence. A.A. 2021/22, AUTOMOTIVE ENGINEERING (INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO). Titolare del corso
- Machine learning and Deep learning. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Machine Learning and Artificial Intelligence. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MATEMATICA. Titolare del corso
- Machine Learning and Artificial Intelligence. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Machine learning and Deep learning. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
Bachelor of Science
- GeoAI: intelligenza artificiale e dati geospaziali. A.A. 2024/25, INGEGNERIA EDILE. Collaboratore del corso
- Tecniche di programmazione. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Tecniche di programmazione. A.A. 2020/21, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Tecniche di programmazione. A.A. 2019/20, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
Research
Research groups
Research projects
Projects funded by competitive calls
- ELSA - European Lighthouse on Secure and Safe AI, (2022-2025) - Responsabile Scientifico
UE-funded research - HE - Global Challenges - Digital, Industry and Space
Projects funded by commercial contracts
- Quantificazione delle Incertezze nei Modelli di MachineLearning per Veicoli a Guida Assistita e Autonoma, (2024-2025) - Responsabile Scientifico
Commercial Research - Tecniche di intelligenza artificiale per l’analisi di dati satellitari, (2024-2025) - Responsabile Scientifico
Commercial Research - Tecnologie Spaziali Innovative , (periodo sconosciuto) - Componente gruppo di Ricerca
Commercial Research - Studio di tecniche di Intelligenza Artificiale per il supporto di sistemi di Web Protection e Cybersecurity basati su informazioni multimodali, (2022-2024) - Responsabile Scientifico
Consulting - Industrial Robots Trajectory Generation, (2021-2024) - Responsabile Scientifico
Commercial Research
Supervised PhD students
- Gaetano Salvatore Falco. Programme in Intelligenza Artificiale (40th cycle, 2024-in progress)
- Salvatore Freni. Programme in Intelligenza Artificiale (40th cycle, 2024-in progress)
- Alessandro Marinai. Programme in Intelligenza Artificiale (40th cycle, 2024-in progress)
- Stephany Ortuno Chanelo. Programme in Intelligenza Artificiale (39th cycle, 2023-in progress)
- Andrea Protopapa. Programme in Intelligenza Artificiale (39th cycle, 2023-in progress)
- Leonardo Iurada. Programme in Intelligenza Artificiale (38th cycle, 2022-in progress)
- Paolo Rabino. Programme in Intelligenza Artificiale (38th cycle, 2022-in progress)
- Gabriele Tiboni. Programme in Intelligenza Artificiale (37th cycle, 2021-in progress)
Thesis: Scalable and Generalizable Robot Learning: from Simulated to Real-World Applications - Antonio Alliegro. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36th cycle, 2020-2024)
Thesis: 3D Visual Learning for Real-World Scenarios - Francesco Cappio Borlino. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (36th cycle, 2020-2024)
Thesis: Addressing Distributional Shift challenges in Computer Vision for Real-World Applications - Silvia Bucci. Programme in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi (35th cycle, 2019-2023)
Thesis: Visual Domain Generalization via Self-Supervised Learning
Publications
Latest publications View all publications in Porto@Iris
- Iurada, Leonardo; Ciccone, Marco; Tommasi, Tatiana (2025)
Efficient Model Editing with Task-Localized Sparse Fine-tuning. In: International Conference on Learning Representations
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Fernandes dos Santos, Fernando; Cavagnero, Niccolo; Ciccone, Marco; Averta, Giuseppe; ... (2025)
Improving Deep Neural Network Reliability via Transient-Fault-Aware Design and Training. In: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTING. ISSN 2168-6750
Contributo su Rivista - Rabino, Paolo; Tommasi, Tatiana (2025)
A Modern Take on Visual Relationship Reasoning for Grasp Planning. In: IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, vol. 10, pp. 1712-1719. ISSN 2377-3766
Contributo su Rivista - Bianco, Selene; Corcione, Valeria; Maragliano, Matteo; Chiara Rodi, Giovanna; Marangoni, ... (2024)
EASTERN project: Earth observation models for weather event mitigation. In: SPAICE Conference on AI in and for Space, London (UK), 17 – 19 September 2024, pp. 318-322
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Rabino, Paolo; Alliegro, Antonio; Tommasi, Tatiana (2024)
3D Semantic Novelty Detection via Large-Scale Pre-Trained Models. In: IEEE ACCESS, vol. 12, pp. 135352-135361. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista