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Il progetto, avvalendosi di un gruppo di ricerca interdisciplinare nelle aree di neuroscienza, ingegneria biomedica, etica, informatica, realtà virtuale e intelligenza artificiale centrata sull’umano, mira a realizzare obiettivi terapeutici e tecnologici innovativi, focalizzandosi sullo sviluppo di una piattaforma che migliori la comunicazione e l'autonomia dei pazienti grazie all'integrazione tra segnali neurali decodificati e dispositivi assistivi, ottimizzando la fluidità e la sicurezza delle interfacce per persone con mobilità ridotta. L'estrazione delle caratteristiche semantiche dai segnali EEG utilizzando tecniche avanzate di deep learning permetterà di estrarre informazioni significative e decodificare le intenzioni complesse dei pazienti. Ad esempio, un paziente non solo potrà controllare il movimento di una sedia a rotelle con il pensiero, ma anche esprimere il desiderio di cambiare posizione comunicare un’emozione, come la frustrazione, tramite segnali semantici decodificati dal sistema.