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SAS - Smart Assessment of Spasticity (SAS)
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Abstract
La tecnologia oggetto della presente domanda consiste in un dispositivo indossabile ‘Smart Assessment of Spasticity’ (SAS) per la misura della resistenza al movimento passivo di un soggetto umano e il relativo software per l’analisi dei dati. In diverse patologie neuromuscolari, quali la Sclerosi Multipla o la paralisi cerebrale infantile, o lesioni al midollo spinale, o esiti di ictus, si osserva frequentemente ipertonia spastica (spasticità). La spasticità di un arto è quantificabile grazie al valore di resistenza offerta e alla descrizione biomeccanica dell’articolazione di interesse durante una mobilizzazione passiva. Il principale metodo utilizzato dai clinici per la valutazione della spasticità è l’uso di scale semi-quantitative (e.g. Ashworth scale, Tardieu scale), con cui l’esecutore della mobilizzazione percepisce e valuta (soggettivamente) la resistenza. Il dispositivo SAS oggetto della nostra domanda, invece, consentirebbe la valutazione accurata, ripetibile e quantitativa sia della forza di resistenza ma anche della descrizione biomeccanica dell’articolazione in esame con un evidente beneficio a livello diagnostico e riabilitativo. Il dispositivo SAS, indossabile e miniaturizzato, sarà composto da un’unità magneto-inerziale posta sul segmento prossimale dell’articolazione e da un’unità magnetoinerziale integrata ad una cella di carico posta sul segmento distale dell’articolazione. I sensori magneto-inerziali consentiranno di stimare accuratamente la cinematica articolare durante il movimento flesso-estensorio, mentre la cella di carico fornirà valori sincronizzati di forza di resistenza alla mobilizzazione passiva. Grazie a un software apposito, il dispositivo SAS fornirà informazioni indispensabili nella pratica clinica per descrivere in maniera completa e intuitiva la biomeccanica dell’articolazione e la resistenza offerta. Questo progetto si prefigge, quindi, di realizzare e validare su una popolazione patologica un dispositivo indossabile che valuti la spasticità i) facilitando la definizione di trattamenti personalizzati e il monitoraggio di disturbi neuromuscolari; ii) permettendo ai professionisti sanitari di ottenere dati affidabili in breve tempo e anche nell’ambiente quotidiano del paziente, ottimizzando le risorse sanitarie; iii) ampliando la comprensione della spasticità.
Structures
Keywords
ERC sectors
Sustainable Development Goals
Budget
| Total cost: | € 73,300.00 |
|---|---|
| Total contribution: | € 73,300.00 |
| PoliTo total cost: | € 73,300.00 |
| PoliTo contribution: | € 73,300.00 |