Fabrizio Riente

Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-b
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Interessi di ricerca

Agritech
Beamforming
Bee health monitoring
Electronic design automation
Emerging technologies
Event detection
Ferromagnetism
Hybrid simulation
Magnetism
Nanocomputing
Thin films and nanotechnology
Ultra low power

Competenze

Settori ERC

PE7_5 - (Micro and nano) electronic, optoelectronic and photonic components
PE7_11 - Components and systems for applications (in e.g. medicine, biology, environment)
PE6_1 - Computer architecture, pervasive computing, ubiquitous computing
PE6_12 - Scientific computing, simulation and modelling tools
PE7_3 - Simulation engineering and modelling

SDG

Goal 7: Affordable and clean energy
Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure
Goal 13: Climate action

Comitati editoriali

  • FRONTIERS IN ELECTRONICS (2022-), Associate Editor di rivista o collana editoriale

Congressi

  • IEEE Design Automation and Test Conference Europe (25/3/2024-27/3/2024), Program commitee (membro del comitato scientifico)
  • Forum Acusticum 2023 (11/9/2023-15/9/2023), Partecipazione al comitato organizzativo
  • IEEE Design Automation and Test Conference Europe (17/4/2023-19/4/2023), Program commitee (membro del comitato scientifico)

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

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Ricerca

Ambiti di ricerca

Gruppi di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da contratti commerciali

Dottorandi

  • Giacomo Orlandi. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2023-in corso)
  • Alessandro Varaldi. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2023-in corso)
    Argomento della ricerca: Acceleratori Hardware di Intelligenza Artificiale per Applicazioni Automotive
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
  • Luca Barbisan. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38o ciclo, 2022-in corso)
    Argomento della ricerca: Tecnologie per un'esperienza di bordo su misura e predittiva
    Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Modeling, simulation and CAD
    Multimedia Signal Processing
    Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Modeling, simulation and CAD
    Multimedia Signal Processing
  • Alessio Naclerio. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38o ciclo, 2022-in corso)
  • Angela Guastamacchia. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (37o ciclo, 2021-in corso)

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