Fabrizio Dabbene

• AUTONOMOUS SYSTEMS, 2024/2025 (40. ciclo)
  Politecnico di BARI
• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2024/2025 (40. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2023/2024 (39. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• AUTONOMOUS SYSTEMS, 2023/2024 (39. ciclo)
  Politecnico di BARI
• AUTONOMOUS SYSTEMS, 2022/2023 (38. ciclo)
  Politecnico di BARI
• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2022/2023 (38. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2021/2022 (37. ciclo)
  Politecnico di TORINO

• Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica. Componente invitato

PhD

• FUNDAMENTALS OF ADAPTIVE CONTROL FOR APPLICATIONS (didattica di eccellenza). A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Main teacher

Master of Science

• Convex optimization and engineering applications. A.A. 2022/23, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
• Dinamica e controllo di veicoli spaziali. A.A. 2021/22, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Dinamica e controllo di veicoli spaziali. A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Dinamica e controllo di veicoli spaziali. A.A. 2019/20, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso

Bachelor of Science

• Controlli automatici. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ELETTRONICA. Titolare del corso
• Controlli automatici. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
• Controlli automatici. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ELETTRONICA. Titolare del corso
• Controlli automatici. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ELETTRONICA. Titolare del corso
• Linear algebra and geometry. A.A. 2019/20, INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO (AUTOMOTIVE ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Linear algebra and geometry. A.A. 2019/20, INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO (AUTOMOTIVE ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Controlli automatici. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ELETTRONICA. Titolare del corso

• Cesare Donati. Programme in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38^th cycle, 2022-in progress)
  Research subject: A structured approach to multi-step and physics-based system identification
  
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Mechatronics and robotics
  Systems, Automation and Control
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Mechatronics and robotics
  Systems, Automation and Control
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Mechatronics and robotics
  Systems, Automation and Control
• Sara Narteni. Programme in Intelligenza Artificiale (37^th cycle, 2021-2025)
  Thesis: Reliability Assessment Methods for Explainable Artificial Intelligence
• Gabriel Oliveira Ferreira. Programme in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (37^th cycle, 2021-2025)
  Thesis: A Joint Optimization Approach for Power-Efficient Heterogeneous OFDMA Radio Access Networks
  
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Communication and Computer Networks
  Systems, Automation and Control
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Communication and Computer Networks
  Systems, Automation and Control

• Donati, Cesare; Mammarella, Martina; Dabbene, Fabrizio; Novara, Carlo; Lagoa, ... (2025)
  Combining off-white and sparse black models in multi-step physics-based systems identification. In: AUTOMATICA, vol. 179, pp. 1-10. ISSN 0005-1098
  Contributo su Rivista
• Donati, Cesare; Mammarella, Martina; Dabbene, Fabrizio; Novara, Carlo; Lagoa, Constantino (2025)
  Recovering nonlinear dynamics from non-uniform observations: A physics-based identification approach with practical case studies. In: CONTROL ENGINEERING PRACTICE, vol. 164, pp. 1-14. ISSN 0967-0661
  Contributo su Rivista
• Mammarella, Martina; Donati, Cesare; Dabbene, Fabrizio; Novara, Carlo; Lagoa, Constantino (2024)
  A blended physics-based and black-box identification approach for spacecraft inertia estimation. In: 2024 IEEE 63rd Conference on Decision and Control (CDC), Milano (ITA), December, 16-19 2024, pp. 8282-8287. ISBN: 979-8-3503-1634-6
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Carlevaro, Alberto; Narteni, Sara; Dabbene, Fabrizio; Alamo, Teodoro; Mongelli, Maurizio (2024)
  A probabilistic scaling approach to conformal predictions in binary image classification. In: The 13th Symposium on Conformal and Probabilistic Prediction with Applications (COPA 2024), Milano, 9-11 September 2024, pp. 28-43
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Donati, Cesare; Mammarella, Martina; Dabbene, Fabrizio; Novara, Carlo; Lagoa, Constantino (2024)
  One-shot backpropagation for multi-step prediction in physics-based system identification. In: SYSID 2024 - 20th IFAC Symposium on System Identification, Boston (USA), July 17-18, 2024, pp. 271-276. ISSN 2405-8963
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)