Ph.D. candidate
in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche , 36th cycle (2020-2023)
Department of Electronics and Telecommunications (DET)
Research Assistant
Department of Electronics and Telecommunications (DET)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Department of Electronics and Telecommunications (DET)
Profile
PhD
Thesis title
Deep learning in Ultrasound Imaging and beyond: from discriminative analysis to generative models
Research topic
Use of generative models in biomedical imaging
Tutors
Research presentation
Research interests
Biography
Teaching
Teachings
Master of Science
- Progettazione di dispositivi biomedici programmabili/Sensori e misure per la bioingegneria (modulo di Progettazione di dispositivi biomedici programmabili). A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Elaborazione di immagini mediche. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Elaborazione di immagini mediche. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Progettazione di dispositivi biomedici programmabili/Sensori e misure per la bioingegneria (modulo di Progettazione di dispositivi biomedici programmabili). A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Progettazione di dispositivi biomedici programmabili. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Progettazione di dispositivi biomedici programmabili. A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
Bachelor of Science
- Dispositivi impiantabili attivi/Bioimmagini (modulo di Bioimmagini). A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Dispositivi impiantabili attivi/Bioimmagini (modulo di Bioimmagini). A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
Publications
Latest publications View all publications in Porto@Iris
- Seoni, Silvia; Shahini, Alen; Meiburger, Kristen M.; Marzola, Francesco; Rotunno, ... (2024)
All you need is data preparation: A systematic review of image harmonization techniques in Multi-center/device studies for medical support systems. In: COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, vol. 250. ISSN 0169-2607
Contributo su Rivista - Marzola, Francesco; Meiburger, Kristen M.; Salvi, Massimo (2023)
Innovative temporal loss function for segmentation of fine structures in ultrasound images. In: 2023 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), Montreal, QC, Canada, 03-08 September 2023. ISBN: 979-8-3503-4645-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Marzola, Francesco; Lochner, Piergiorgio; Naldi, Andrea; Lemor, Robert; Stögbauer, ... (2023)
Development of a Deep Learning–Based System for Optic Nerve Characterization in Transorbital Ultrasound Images on a Multicenter Data Set. In: ULTRASOUND IN MEDICINE AND BIOLOGY, vol. 49, pp. 2060-2071. ISSN 0301-5629
Contributo su Rivista - Marzola, Francesco; Meiburger, Kristen M.; Molinari, Filippo; Salvi, Massimo (2023)
Exploring the Impact of Learning Paradigms on Network Generalization: A Multi-Center IMT Study. In: 2023 24th International Conference on Digital Signal Processing (DSP), Rhodes (Rodos), Greece, 11-13 June 2023, pp. 1-5. ISBN: 979-8-3503-3959-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Marzola, Francesco; Meiburger, Kristen; Molinari, Filippo; Salvi, Massimo (2023)
Can multiple segmentation methods enhance deep learning networks generalization? A novel hybrid learning paradigm. In: SPIE MEDICAL IMAGING 2023, San Diego (USA), 19-24 Febbraio 2023. ISBN: 9781510660359
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)