Fabrizio Dabbene

• AUTONOMOUS SYSTEMS, 2024/2025 (40. ciclo)
  Politecnico di BARI
• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2024/2025 (40. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2023/2024 (39. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• AUTONOMOUS SYSTEMS, 2023/2024 (39. ciclo)
  Politecnico di BARI
• AUTONOMOUS SYSTEMS, 2022/2023 (38. ciclo)
  Politecnico di BARI
• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2022/2023 (38. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2021/2022 (37. ciclo)
  Politecnico di TORINO

• Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica. Componente invitato

Dottorato di ricerca

• FUNDAMENTALS OF ADAPTIVE CONTROL FOR APPLICATIONS (didattica di eccellenza). A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso

Corso di laurea magistrale

• Convex optimization and engineering applications. A.A. 2022/23, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Titolare del corso
• Dinamica e controllo di veicoli spaziali. A.A. 2021/22, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Dinamica e controllo di veicoli spaziali. A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Dinamica e controllo di veicoli spaziali. A.A. 2019/20, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Controlli automatici. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ELETTRONICA. Titolare del corso
• Controlli automatici. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
• Controlli automatici. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ELETTRONICA. Titolare del corso
• Controlli automatici. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ELETTRONICA. Titolare del corso
• Linear algebra and geometry. A.A. 2019/20, INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO (AUTOMOTIVE ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Linear algebra and geometry. A.A. 2019/20, INGEGNERIA DELL'AUTOVEICOLO (AUTOMOTIVE ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Controlli automatici. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ELETTRONICA. Titolare del corso

• Cesare Donati. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38^o ciclo, 2022-in corso)
  Argomento della ricerca: A structured approach to multi-step and physics-based system identification
  
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Mechatronics and robotics
  Systems, Automation and Control
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Mechatronics and robotics
  Systems, Automation and Control
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Mechatronics and robotics
  Systems, Automation and Control
• Sara Narteni. Corso in Intelligenza Artificiale (37^o ciclo, 2021-2025)
  Tesi: Reliability Assessment Methods for Explainable Artificial Intelligence
• Gabriel Oliveira Ferreira. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (37^o ciclo, 2021-2025)
  Tesi: A Joint Optimization Approach for Power-Efficient Heterogeneous OFDMA Radio Access Networks
  
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Communication and Computer Networks
  Systems, Automation and Control
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Communication and Computer Networks
  Systems, Automation and Control

• Mammarella, Martina; Donati, Cesare; Dabbene, Fabrizio; Novara, Carlo; Lagoa, Constantino (2024)
  A blended physics-based and black-box identification approach for spacecraft inertia estimation. In: 2024 IEEE 63rd Conference on Decision and Control (CDC), Milano (ITA), December, 16-19 2024, pp. 8282-8287. ISBN: 979-8-3503-1634-6
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Donati, Cesare; Mammarella, Martina; Dabbene, Fabrizio (2023)
  Single-state weighted particle filter with application to Earth Observation missions. In: IFAC 2023 - 22nd World Congress of the International Federation of Automatic Control, Yokohama, Japan, 9-14 July, 2023, pp. 6024-6029. ISSN 2405-8963
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Narteni, Sara; Carlevaro, Alberto; Muselli, Marco; Dabbene, Fabrizio; Mongelli, Maurizio (2023)
  CONFIDERAI: CONFormal Interpretable-by-Design score function for Explainable and Reliable Artificial Intelligence. In: The 12th Symposium on Conformal and Probabilistic Prediction with Applications (COPA 2023), Limassol (CY), 13-15 September 2023, pp. 485-487. ISSN 2640-3498
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Carlevaro, Alberto; Narteni, Sara; Dabbene, Fabrizio; Muselli, Marco; Mongelli, Maurizio (2023)
  CONFIDERAI: a novel CONFormal Interpretable-by-Design score function for Explainable and Reliable Artificial Intelligence.
  Altro
• Narteni, Sara; Muselli, Marco; Dabbene, Fabrizio; Mongelli, Maurizio (2023)
  Trustworthy artificial intelligence classification-based equivalent bandwidth control. In: COMPUTER COMMUNICATIONS, vol. 209, pp. 260-272. ISSN 1873-703X
  Contributo su Rivista