Corso di laurea magistrale

• Multimedia signal processing. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Statistical learning and neural networks. A.A. 2021/22, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Elaborazione di immagine e video. A.A. 2020/21, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
• Elaborazione di immagine e video. A.A. 2021/22, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso

• Pistilli, Francesca (2023)
  Learning robust and efficient point cloud representations. relatore: MAGLI, ENRICO; VALSESIA, DIEGO; , 35. XXXV Ciclo, P.: 117
  Doctoral Thesis
• Pistilli, F.; Valsesia, D.; Fracastoro, G.; Magli, E. (2022)
  Signal Compression via Neural Implicit Representations. In: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Singapore, Singapore, 23-27 May 2022, pp. 3733-3737. ISSN 1520-6149. ISBN: 978-1-6654-0540-9
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Pistilli, F.; Fracastoro, G.; Valsesia, D.; Magli, E. (2021)
  Learning Robust Graph-Convolutional Representations for Point Cloud Denoising. In: IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING, vol. 15, pp. 402-414. ISSN 1932-4553
  Contributo su Rivista
• Pistilli, Francesca; Fracastoro, Giulia; Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2020)
  Learning Graph-Convolutional Representations for Point Cloud Denoising. In: European Conference on Computer Vision ECCV 2020
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Pistilli, Francesca; Fracastoro, Giulia; Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2020)
  Point Cloud Normal Estimation with Graph-Convolutional Neural Networks. In: 2020 IEEE International Conference on Multimedia & Expo - 3D Point Cloud Processing, Analysis, Compression, and Communication (PC-PACC) Workshop, pp. 1-6. ISBN: 978-1-7281-1485-9
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)