Assegnista di Ricerca
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 35o cycle (2019-2022)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Dottorato di ricerca
Titolo della tesi
Learning robust and efficient point cloud representations
Argomento di ricerca
Deep neural network for multimedia signal processing
Tutori
Research presentation
Interessi di ricerca
Biografia
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Multimedia signal processing. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2021/22, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Elaborazione di immagine e video. A.A. 2020/21, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Elaborazione di immagine e video. A.A. 2021/22, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
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Pistilli, F.; Valsesia, D.; Fracastoro, G.; Magli, E. (2022)
Signal Compression via Neural Implicit Representations. In: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Singapore, Singapore, 23-27 May 2022, pp. 3733-3737. ISSN 1520-6149. ISBN: 978-1-6654-0540-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Pistilli, F.; Fracastoro, G.; Valsesia, D.; Magli, E. (2021)
Learning Robust Graph-Convolutional Representations for Point Cloud Denoising. In: IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING, vol. 15, pp. 402-414. ISSN 1932-4553
Contributo su Rivista - Pistilli, Francesca; Fracastoro, Giulia; Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2020)
Learning Graph-Convolutional Representations for Point Cloud Denoising. In: European Conference on Computer Vision ECCV 2020
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Pistilli, Francesca; Fracastoro, Giulia; Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2020)
Point Cloud Normal Estimation with Graph-Convolutional Neural Networks. In: 2020 IEEE International Conference on Multimedia & Expo - 3D Point Cloud Processing, Analysis, Compression, and Communication (PC-PACC) Workshop, pp. 1-6. ISBN: 978-1-7281-1485-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)