Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-a
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Interessi di ricerca
Biografia
Tommaso Bradde ricopre la posizione di ricercatore a tempo determinato (RTD-A) presso il dipartimento di elettronica e telecomunicazioni del politecnico di Torino, dove ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca nel Luglio 2022. La sua ricerca e' incentrata principalmente sullo sviluppo di metodologie per la sintesi di circuiti equivalenti semplificati per componenti elettrici complessi, ai fini dell'ottimizzazione delle performance elettriche delle moderne piattaforme di calcolo.
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Linee di ricerca
- Approssimazione razionale di funzioni di variabile complessa
- Machine learning per ottimizzazione di performance elettriche
- Modellazione di componenti elettrici per Signal e Power Integrity
- Riduzione d'ordine di sistemi dinamici
- Riduzione d'ordine di sistemi dinamici dipendenti da parametri
- Teoria dei circuiti
Altri titoli
- MATLAB&Simulink (2018-)
- SPICE (2018-)
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
Insegnamenti
Dottorato di ricerca
- Introduction to model order reduction. A.A. 2024/25, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
Corso di laurea magistrale
- Circuits and electrical engineering and Electronic systems (modulo di Circuits and Electrical Engineering). A.A. 2025/26, AGRITECH ENGINEERING. Titolare del corso
- Circuits and electrical engineering and Electronic systems (modulo di Circuits and Electrical Engineering). A.A. 2024/25, AGRITECH ENGINEERING. Titolare del corso
- Convex optimization and engineering applications. A.A. 2021/22, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Collaboratore del corso
- Convex optimization and engineering applications. A.A. 2020/21, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Collaboratore del corso
- Convex optimization and engineering applications. A.A. 2019/20, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Electromagnetism and Circuit theory (modulo di Circuit Theory). A.A. 2025/26, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
- Elettrotecnica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
Ricerca
Gruppi di ricerca
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Schröder, Arne; Bradde, Tommaso; Bormann, Dierk; Savca, Alexandru; Grivet-Talocia, ... (2025)
Permeability Macromodels for Magnetic Powder Materials Under DC Bias. In: IEEE TRANSACTIONS ON POWER ELECTRONICS, vol. 40, pp. 15265-15277. ISSN 0885-8993
Contributo su Rivista - Bradde, Tommaso; Schröder, Arne; Bormann, Dierk; Savca, Alexandru; Grivet-Talocia, ... (2025)
Measurement and Modeling of Bias-Dependent Powder Cores Permeability. In: 29th IEEE Workshop on Signal and Power Integrity, SPI 2025, Gaeta (Ita), 11-14 May 2025, pp. 1-4. ISBN: 979-8-3315-2061-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Bradde, Tommaso; Grivet-Talocia, Stefano; Aumann, Quirin; Gosea, Ion Victor (2025)
A Modified AAA Algorithm for Learning Stable Reduced-Order Models from Data. In: JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING, vol. 103, pp. 1-28. ISSN 0885-7474
Contributo su Rivista - Atlante, Marco; Trinchero, Riccardo; Bradde, Tommaso; Manfredi, Paolo; Stievano, Igor S. (2024)
Compressed SPICE-Compliant IC Models via Machine Learning Kernel Regression. In: IEEE Electrical Design of Advanced Packaging and Systems (EDAPS), Bangalore (Ind), 17-19 December 2024, pp. 1-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Trinchero, Riccardo; Bradde, Tommaso; Telescu, Mihai; Stievano, Igor S. (2024)
Modeling of IC Buffers from Channel Responses via Machine Learning Kernel Regression. In: IEEE ELECTROMAGNETIC COMPATIBILITY MAGAZINE, vol. 13, pp. 84-87. ISSN 2162-2264
Contributo su Rivista