Dottoranda in Ingegneria Gestionale E Della Produzione , 41o ciclo (2025-2028)
Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione (DIGEP)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Sviluppo di un framework basato sull' integrazione di BIM e AI per l'automazione dei processi di gestione del cantiere e per il supporto al processo decisionale.
Tutori
Keywords
Biografia
A seguito della laurea, ha svolto una borsa di ricerca focalizzata sull’applicazione di BIM e AI nei processi edilizi. Attualmente svolge un dottorato in apprendistato con Secap S.p.A., concentrato sullo sviluppo di approcci data-driven per la gestione del cantiere, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza operativa, ridurre la dipendenza da attività manuali e supportare i processi decisionali in contesti complessi e dinamici.
In particolare, il progetto di dottorato mira a sviluppare un framework integrato basato su Building Information Modeling (BIM), Intelligenza Artificiale e tecniche di Machine Learning, finalizzato all’estrazione, strutturazione e analisi automatizzata dei dati eterogenei generati durante il ciclo di vita dei progetti di costruzione.
L’obiettivo finale della ricerca è contribuire alla transizione verso sistemi di gestione del cantiere più intelligenti, automatizzati e basati sui dati, in grado di supportare in modo efficace le decisioni operative.