Luca Magri

Professore Ordinario (L.240)
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS)

luca_magri@polito.it

Profilo

Interessi di ricerca

Aerodynamic optimization

Aerospace propulsion

Data assimilation

Multi-physics

Reduced-order modeling

Scientific computing

Scientific machine learning

Turbulence

Wind energy

Settore scientifico discliplinare

IIND-01/F - Fluidodinamica
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Competenze

Settori ERC

PE8_1 - Aerospace engineering

PE8_4 - Computational engineering

PE8_5 - Fluid mechanics

PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)

SDG

Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure

Goal 11: Sustainable cities and communities

Goal 13: Climate action

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Collegio di Ingegneria Meccanica, Aerospaziale e dell'Autoveicolo. Componente

Insegnamenti

Dottorato di ricerca

Fondamenti di data assimilation and dimensionality reduction. A.A. 2024/25, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
Fondamenti di scientific machine learning. A.A. 2024/25, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
Fondamenti di data assimilation and dimensionality reduction. A.A. 2023/24, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso
Fondamenti di scientific machine learning. A.A. 2023/24, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Titolare del corso

MostraNascondi A.A. passati

Ricerca

Gruppi di ricerca

Fluidodinamica (DIMEAS)

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

TWIN - Real-time digital twins for thermofluid mechanics, (2023-2026) - Responsabile Scientifico
PNRR – Missione 4
PhyCo - Physics-constrained adaptive learning for multi-physics optimization, (2023-2026) - Responsabile Scientifico
Ricerca UE - H2020 - Excellent Science - ERC

Dottorandi

Riccardo Consonni. Corso in Ingegneria Aerospaziale (40^o ciclo, 2024-in corso)