Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-a
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Interessi di ricerca
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Competenze
Settori ERC
SDG
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Elettrica. Componente invitato
- Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica (ETF). Componente invitato
Insegnamenti
Dottorato di ricerca
- Introduction to Neural Networks and Deep Learning. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
Corso di laurea magistrale
- Electronic systems engineering. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRONICA (ELECTRONIC ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Electronic systems engineering. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRONICA (ELECTRONIC ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Electronic systems engineering. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ELETTRONICA (ELECTRONIC ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Electronic systems engineering. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ELETTRONICA (ELECTRONIC ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Challenge@PoliTo by Students - Artificial Intelligence: Shape the future. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Electronic systems engineering. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ELETTRONICA (ELECTRONIC ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Electronic systems engineering. A.A. 2018/19, INGEGNERIA ELETTRONICA (ELECTRONIC ENGINEERING). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Fondamenti di elettronica di potenza. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRICA. Collaboratore del corso
- Circuiti elettronici. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
- Fondamenti di elettronica di potenza. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRICA. Collaboratore del corso
- Circuiti elettronici. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
- Fondamenti di elettronica di potenza. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ELETTRICA. Collaboratore del corso
- Fondamenti di elettronica di potenza. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ELETTRICA. Collaboratore del corso
- Fondamenti di elettronica di potenza. A.A. 2018/19, INGEGNERIA ELETTRICA. Collaboratore del corso
Altre attività e progetti di didattica
Oct 2020 – Feb 2021 Assistant professor for the course “Electronic systems engineering” at Politecnico di Torino
Sep 2020 – Jan 2021 Innovation mentor for CLIK Challenge@PoliTo, A.I. - Shape the future
Sep 2020 Prototyping mentor at Inventor bootcamp of SEI (Turin, Italy) https://sei.it/scuola/inventor/
Oct 2019 – Feb 2020 Assistant professor for the course “Electronic systems engineering” at Politecnico di Torino
Oct 2019 – Feb 2020 Assistant professor for the course “Fondamenti di elettronica di potenza” at Politecnico di Torino
Sep 2019 Trainer at Inventor bootcamp of SEI (Turin, Italy) https://sei.it/scuola/inventor/
Jun 2019 Trainer at Italian Tech Weekend Innovation bootcamp - https://itwend.org/
Feb 2019 Trainer at Inventor bootcamp of SEI (Turin, Italy) https://sei.it/scuola/inventor/
Sep 2018 Trainer at Inventor bootcamp of SEI (Turin, Italy) https://sei.it/scuola/inventor/
Nov 2018 – Jun 2019 Trainer at Innovation for Change program of Politecnico di Torino and CDI Italia (Turin, Italy) - http://dottorato.polito.it/it/innovationforchange
Oct 2018 – Feb 2019 Assistant professor for the course “Electronic systems engineering” at Politecnico di Torino
Oct 2018 – Feb 2019 Teacher Assistant for the course “Fondamenti di elettronica di potenza” at Politecnico di Torino
Feb 2018 Trainer at Inventor bootcamp of SEI (Turin, Italy) https://sei.it/scuola/inventor/
Nov 2017 – Jun 2018 Trainer at Innovation for Change program of Politecnico di Torino and SAFM (Turin, Italy) - http://dottorato.polito.it/it/innovationforchange
Ricerca
Ambiti di ricerca
- Advanced machine learning for factory optimization
- Risk stratification in Brugada syndrome through AI-enhanced electrocardiograms
- Machine learning enhanced analysis of ECG data
- Battery ageing estimation with artificial intelligence
- PulsEcg - cuffless arterial blood pressure measurement device
- Mini green ultralight expendable radio sonde
Dottorandi
- Federico Delrio. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38o ciclo, 2022-in corso)
Argomento della ricerca: Machine Learning per l'Analisi Migliorata di ECG e Dati Clinici
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Biomedical devices and applications Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Biomedical devices and applications
Altre attività e progetti di ricerca
May 2019 – Present | Head of research of PoC funded project “PulsECG – Wearable unobtrusive cuffless blood pressure monitor” |
May 2020 – Present | Head of research of D.E.T.E.C.T project for automatic hail dent detection (funded by Regione Piemonte) |
Jun 2016 – Present | Head of research of ECG Watch - WEARABLE WIRELESS ELECTROCARDIOGRAM project (Patent - 2016-032-01) |
December 2017 | Feasibility study on hail damage detection systems on cars for G.P. Tecno srl |
Oct 2017 | Pre-feasibility study for hail damage detection systems on cars for G.P. Tecno srl |
Aug 2017 – Aug 2018 | VITAL-ECG project: funded by Proof of Concept (POC) grant of Politecnico di Torino |
Pubblicazioni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni degli ultimi anni
Pubblicazioni per tipo
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Rosso, Marco Martino; Aloisio, Angelo; Randazzo, Vincenzo; Tanzi, Leonardo; Cirrincione, ... (2023)
Comparative deep learning studies for indirect tunnel monitoring with and without Fourier pre-processing. In: INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING, vol. 31, pp. 213-232. ISSN 1069-2509
Contributo su Rivista - Cirrincione, Giansalvo; Randazzo, Vincenzo; Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; ... (2023)
Gradient-Based Competitive Learning: Theory. In: COGNITIVE COMPUTATION. ISSN 1866-9956
Contributo su Rivista - Pasero, Eros; Gaita, Fiorenzo; Randazzo, Vincenzo; Meynet, Pierre; Cannata, Sergio; ... (2023)
Artificial Intelligence ECG Analysis in Patients with Short QT Syndrome to Predict Life-Threatening Arrhythmic Events. In: SENSORS, vol. 23. ISSN 1424-8220
Contributo su Rivista - Ghione, Giorgia; Randazzo, Vincenzo; Recchia, Alessandra; Pasero, Eros; Badami, Marco (2023)
Comparison of Genetic and Reinforcement Learning Algorithms for Energy Cogeneration Optimization. In: 2023 8th International Conference on Smart and Sustainable Technologies (SpliTech), Split/Bol (Croatia), 20-23 June 2023, pp. 1-7. ISBN: 978-953-290-128-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Randazzo, V.; Marchetti, G.; Giustetto, C.; Gugliermina, E.; Kumar, R.; Cirrincione, G.; ... (2023)
Learning-Based Approach to Predict Fatal Events in Brugada Syndrome. In: Applications of Artificial Intelligence and Neural Systems to Data Science / Anna Esposito, Marcos Faundez-Zanuy, Francesco Carlo Morabito, Eros Pasero, S.L., Springer, pp. 63-72. ISBN: 978-981-99-3591-8
Contributo in Volume - Cirrincione, G.; Randazzo, V.; Barbiero, P.; Ciravegna, G.; Pasero, E. (2023)
Dual Deep Clustering. In: Applications of Artificial Intelligence and Neural Systems to Data Science / Anna Esposito, Marcos Faundez-Zanuy, Francesco Carlo Morabito, Eros Pasero, S.L., Springer, pp. 51-62. ISBN: 978-981-99-3591-8
Contributo in Volume - Delrio, Federico; Randazzo, Vincenzo; Cirrincione, Giansalvo; Pasero, Eros (2023)
Non-Invasive Arterial Blood Pressure Estimation from Electrocardiogram and Photoplethysmography Signals Using a Conv1D-BiLSTM Neural Network. In: ENGINEERING PROCEEDINGS, vol. 39. ISSN 2673-4591
Contributo su Rivista - Kumar, R. R.; Randazzo, V.; Cirrincione, G.; Cirrinicone, M. (2022)
Tracking Evolution of Stator-based Fault in Induction Machines using the Growing Curvilinear Component Analysis Neural Network. In: 2022 25th International Conference on Electrical Machines and Systems (ICEMS), Chiang Mai, Thailand, 29 November 2022 - 02 December 2022, pp. 1-5. ISBN: 978-1-6654-9302-4
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Randazzo, V.; Puleo, E.; Paviglianiti, A.; Vallan, A.; Pasero, E. (2022)
Development and Validation of an Algorithm for the Digitization of ECG Paper Images. In: SENSORS, vol. 22, pp. 1-15. ISSN 1424-8220
Contributo su Rivista - Alfieri, F.; Ancona, A.; Tripepi, G.; Randazzo, V.; Paviglianiti, A.; Pasero, E.; ... (2022)
External validation of a deep-learning model to predict severe acute kidney injury based on urine output changes in critically ill patients. In: JN. JOURNAL OF NEPHROLOGY. ISSN 1121-8428
Contributo su Rivista - Lovino, M.; Randazzo, V.; Ciravegna, G.; Barbiero, P.; Ficarra, E.; Cirrincione, G. (2022)
A survey on data integration for multi-omics sample clustering. In: NEUROCOMPUTING, vol. 488, pp. 494-508. ISSN 0925-2312
Contributo su Rivista - Barbiero, Pietro; Ciravegna, Gabriele; Randazzo, Vincenzo; Pasero, Eros; Cirrincione, ... (2021)
Topological Gradient-based Competitive Learning. In: 2021 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2021, Shenzhen, China, 18-22 July 2021, pp. 1-8. ISSN 2161-4407. ISBN: 978-1-6654-3900-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Randazzo, V.; Ferretti, J.; Pasero, E. (2021)
Anytime ecg monitoring through the use of a low-cost, user-friendly, wearable device. In: SENSORS, vol. 21. ISSN 1424-8220
Contributo su Rivista - Paviglianiti, A.; Randazzo, V.; Villata, S.; Cirrincione, G.; Pasero, E. (2021)
A Comparison of Deep Learning Techniques for Arterial Blood Pressure Prediction. In: COGNITIVE COMPUTATION. ISSN 1866-9956
Contributo su Rivista - Alfieri, Francesca; Ancona, Andrea; Tripepi, Giovanni; Crosetto, Dario; Randazzo, ... (2021)
A deep-learning model to continuously predict severe acute kidney injury based on urine output changes in critically ill patients. In: JN. JOURNAL OF NEPHROLOGY. ISSN 1121-8428
Contributo su Rivista - Kumar, R. R.; Randazzo, V.; Cirrincione, G.; Cirrincione, M.; Pasero, E.; Tortella, A.; ... (2021)
Induction Machine Stator Fault Tracking using the Growing Curvilinear Component Analysis. In: IEEE ACCESS, vol. 9, pp. 2201-2212. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista - Paviglianiti, A.; Randazzo, V.; Cirrincione, G.; Pasero, E. (2020)
Double Channel Neural Non Invasive Blood Pressure Prediction. In: 16th International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2020, ita, 2020, pp. 160-171. ISBN: 978-3-030-60798-2
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Cino, Marco; Zaretskaya, Maryia; Pirrone, Vito; Tiberino, Maria Sole; Cornetto, Stefano; ... (2018)
Metodo di processo digitale di un segnale audio e relativo sistema per uso in un impianto produttivo con macchinari. N. brevetto: 102018000002927, propr. brevetto: Politecnico di Torino
Brevetti - Pirrone, Vito; Tiberino, Maria Sole; Randazzo, Vincenzo; Ahmadi, Mehrnoosh; Zaretskaya, ... (2017)
Audio signal digital processing method and system thereof. N. brevetto: 102017000073663, propr. brevetto: 4 - Soggetti terzi
Brevetti - Cirrincione, Giansalvo; Randazzo, Vincenzo; Pasero, EROS GIAN ALESSANDRO (2017)
Growing Curvilinear Component Analysis (GCCA) for Dimensionality Reduction of Nonstationary Data. In: Multidisciplinary Approaches to Neural Computing / Esposito, A., Faundez-Zanuy, M., Morabito, F.C., Pasero, E., S.L., Springer International Publishing, pp. 151-160. ISBN: 978-3-319-56904-8
Contributo in Volume
Società e imprese
Brevetti e altre proprietà intellettuali
- MINI GREEN ULTRALIGHT EXPENDABLE RADIO SONDE FOR MICRO-PHYSICAL REMOTE SENSING IN WARM CLOUDS AND THE LOW ATMOSPHERE. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Shahbozbek Abdunabiev Marco Allegretti Eros Gian Alessandro Pasero Vincenzo Randazzo Daniela Tordella - SoundBubble for blue collars. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Vincenzo Randazzo - Sound Bubble. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Vincenzo Randazzo