
Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 36o ciclo (2020-2023)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Dottorato di ricerca
Titolo della tesi
On Applications of Machine Learning In IRS NOMA Architectures For 5G and Beyond
Tutori
Interessi di ricerca
Premi e riconoscimenti
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Shehab, Muhammad; Badawy, Ahmed; Elsayed, Mohamed; Khattab, Tamer; Trinchero, Daniele (2023)
DDPG Performance in THz Communications over Cascaded RISs: A Machine Learning Solution to the Over-Determined System. In: 2023 International Wireless Communications and Mobile Computing (IWCMC), Marrakesh, Morocco, 19-23 June 2023, pp. 210-215. ISBN: 979-8-3503-3339-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Shehab, Muhammad; Khattab, Tamer; Kucukvar, Murat; Trinchero, Daniele (2022)
The Role of 5G/6G Networks in Building Sustainable and Energy-Efficient Smart Cities. In: 2022 IEEE 7th International Energy Conference (ENERGYCON), Riga, Latvia, 09-12 May 2022, pp. 1-7. ISBN: 978-1-6654-7982-0
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Shehab, Muhammad; Trinchero, Daniele (2022)
Deep Reinforcement Learning Powered IRS-Assisted Downlink NOMA. In: IEEE OPEN JOURNAL OF THE COMMUNICATIONS SOCIETY, vol. 3, pp. 729-739. ISSN 2644-125X
Contributo su Rivista - Shehab, Muhammad; Kassem, I.; Kutty, A. A.; Kucukvar, M.; Onat, N; Khattab, T. (2022)
5G Networks Towards Smart and Sustainable Cities: A Review of Recent Developments, Applications and Future Perspectives. In: IEEE ACCESS, vol. 10, pp. 2987-3006. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista