Emanuele Valpreda

Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 36o ciclo (2020-2023)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Assegnista di Ricerca
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Dottorato di ricerca

Titolo della tesi

Hardware/Neural Network Codesign for Energy-Efficient Inference on Edge Devices with Optimal Mapping and Compression

Argomento di ricerca

Optimized acceleration of deep neural networks on edge devices

Tutori

Presentazione della ricerca

Poster

Interessi di ricerca

Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
VLSI theory, design and applications

Biografia

Emanuele Valpreda received the B.S. and M.S. (honors) degrees in electrical and electronics engineering from the Polytechnic University of Turin, in 2017 and 2019 respectively, where he is now pursuing the Ph.D. degree on energy efficient neural network acceleration for edge computing, under the supervision of Prof. Maurizio Martina. He worked from 2019 to 2022 with the Chair of Integrated Systems (LIS) at the Technical University of Munich (TUM), initially as a student and then as a guest researcher. His current research interests include neural network compression, reliability and approximate computing.


Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

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Pubblicazioni

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