
Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 36o cycle (2020-2023)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Optimized acceleration of deep neural networks on edge devices
Tutori
Research presentation
Interessi di ricerca
Biografia
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Integrated systems architecture. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ELETTRONICA (ELECTRONIC ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Integrated systems architecture. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRONICA (ELECTRONIC ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Digital Electronics. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ELETTRONICA (ELECTRONIC ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Digital Electronics. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRONICA (ELECTRONIC ENGINEERING). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Digital systems electronics. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
- Digital systems electronics. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Valpreda, Emanuele; Palumbo, Giuseppe; Caon, Michele; Masera, Guido; Martina, Maurizio (2023)
ERODE: Error Resilient Object DetEction by Recovering Bounding Box and Class Information. In: 18th International Conference on PhD Research in Microelectronics and Electronics, Valencia (Spain), 18-21 June 2023, pp. 277-280. ISBN: 979-8-3503-0320-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Rohit Vemparala, Manoj; Fasfous, Nael; Frickenstein, Alexander; Valpreda, Emanuele; ... (2022)
HW-Flow: A Multi-Abstraction Level HW-CNN Codesign Pruning Methodology. In: LEIBNIZ TRANSACTIONS ON EMBEDDED SYSTEMS, vol. 8, pp. 1-30. ISSN 2199-2002
Contributo su Rivista - Valpreda, Emanuele; Mori, Pierpaolo; Fasfous, Nael; Vemparala, Manoj Rohit; ... (2022)
HW-Flow-Fusion: Inter-Layer Scheduling for Convolutional Neural Network Accelerators with Dataflow Architectures. In: ELECTRONICS, vol. 11. ISSN 2079-9292
Contributo su Rivista - Aiello, Giuseppe; Bussolino, Beatrice; Valpreda, Emanuele; Ruo Roch, Massimo; Masera, ... (2022)
NLCMAP: A Framework for the Efficient Mapping of Non-Linear Convolutional Neural Networks on FPGA Accelerators. In: International Conference on Image Processing, Bordeaux, France, 16-19 October 2022. ISBN: 978-1-6654-9620-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Fasfous, Nael; Frickenstein, Lukas; Neumeier, Michael; Vemparala, Manoj Rohit; ... (2022)
Mind the Scaling Factors: Resilience Analysis of Quantized Adversarially Robust CNNs. In: 2022 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), Antwerp, Belgium, 14-23 March 2022, pp. 706-711. ISSN 1530-1591. ISBN: 978-3-9819263-6-1
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)