Luca Urbinati

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 36o cycle (2020-2023)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Embedded Machine Learning

Tutori

Interessi di ricerca

Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
VLSI theory, design and applications

Biografia

Luca URBINATI ha ottenuto la sua laurea magistrale in Ingegneria Elettronica nel 2019 al Politecnico di Torino.
E' uno studente al primo anno di Dottorato nel Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET) nella stessa università, sotto la supervisione del Prof. M. R. CASU.
La sua attività di ricerca è focalizzata a implementare algoritmi di Intelligenza Artificiale (IA) in dispositivi edge attraverso un approccio di co-design HW-SW.
Pubblicazioni:
1) L. Urbinati, M. Ricci, G. Turvani, J. A. T. Vasquez, F. Vipiana and M. R. Casu, "A Machine-Learning Based Microwave Sensing Approach to Food Contaminant Detection," 2020 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), Sevilla, 2020, pp. 1-5, doi: 10.1109/ISCAS45731.2020.9181293
2) L. Gnoli et al., "Fault Tolerant Photovoltaic Array: A Repair Circuit Based on Memristor Sensing," 2019 IEEE International Symposium on DFT, Noordwijk, Netherlands, 2019, pp. 1-4, doi: 10.1109/DFT.2019.8875467

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Pubblicazioni

Coautori PoliTO

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