Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 36o cycle (2020-2023)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Embedded Machine Learning
Tutori
Interessi di ricerca
Biografia
E' uno studente al primo anno di Dottorato nel Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET) nella stessa università, sotto la supervisione del Prof. M. R. CASU.
La sua attività di ricerca è focalizzata a implementare algoritmi di Intelligenza Artificiale (IA) in dispositivi edge attraverso un approccio di co-design HW-SW.
Pubblicazioni:
1) L. Urbinati, M. Ricci, G. Turvani, J. A. T. Vasquez, F. Vipiana and M. R. Casu, "A Machine-Learning Based Microwave Sensing Approach to Food Contaminant Detection," 2020 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), Sevilla, 2020, pp. 1-5, doi: 10.1109/ISCAS45731.2020.9181293
2) L. Gnoli et al., "Fault Tolerant Photovoltaic Array: A Repair Circuit Based on Memristor Sensing," 2019 IEEE International Symposium on DFT, Noordwijk, Netherlands, 2019, pp. 1-4, doi: 10.1109/DFT.2019.8875467
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Microelettronica digitale. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ELETTRONICA (ELECTRONIC ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Microelettronica digitale. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRONICA (ELECTRONIC ENGINEERING). Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni degli ultimi anni Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Urbinati, Luca; Casu, Mario R. (2023)
A Reconfigurable Multiplier/Dot-Product Unit for Precision-Scalable Deep Learning Applications. In: 53rd Annual Meeting of the Italian Electronics Society, Pizzo (VV), Italia, September 7-9, 2022, pp. 9-14. ISBN: 978-3-031-26065-0
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Casu, Mario Roberto; Urbinati, Luca (2023)
A Reconfigurable 2D-Convolution Accelerator for DNNs Quantized with Mixed-Precision. In: Applepies 2022, Genova, September 26–27, 2022, pp. 210-215. ISBN: 978-3-031-30333-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) -
Urbinati, Luca; Casu, Mario R. (2022)
A Reconfigurable Depth-Wise Convolution Module for Heterogeneously Quantized DNNs. In: 2022 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), Austin, Texas, USA, 27 May 2022 - 01 June 2022, pp. 128-132. ISBN: 978-1-6654-8485-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Ricci, M.; Stitic, B.; Urbinati, L.; Di Guglielmo, G.; Tobon Vasquez, J. A.; Carloni, L. ... (2021)
Machine-Learning Based Microwave Sensing: A Case Study for the Food Industry. In: IEEE JOURNAL OF EMERGING AND SELECTED TOPICS IN CIRCUITS AND SYSTEMS, vol. 11, pp. 503-514. ISSN 2156-3357
Contributo su Rivista - Urbinati, Luca; Ricci, Marco; Turvani, Giovanna; Vasquez, Jorge A. Tobon; Vipiana, ... (2020)
A Machine-Learning Based Microwave Sensing Approach to Food Contaminant Detection. In: 2020 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), Seville, 10-21 Oct. 2020, pp. 1-5. ISBN: 978-1-7281-3320-1
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)