
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Dottorando in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 35o cycle (2019-2022)
Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN)
Profilo
Dottorato di ricerca
Titolo della tesi
Enhancing Robustness and Interpretability in Computer Vision AI
Tutori
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea di 1° livello
- Programmazione a oggetti. A.A. 2019/20, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Programmazione a oggetti. A.A. 2020/21, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Programmazione a oggetti. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Programmazione a oggetti. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Garcea, Fabio; Serra, Alessio; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia (2023)
Data Augmentation for medical imaging: a Systematic Literature Review. In: COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, vol. 152. ISSN 0010-4825
Contributo su Rivista - Piano, Luca; Garcea, Fabio; Gatteschi, Valentina; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia (2022)
Detecting drift in deep learning: A methodology primer. In: IT PROFESSIONAL, vol. 24, pp. 53-60. ISSN 1520-9202
Contributo su Rivista -
Garcea, Fabio; Blanco, Giacomo; Croci, Alberto; Lamberti, Fabrizio; Mamone, Riccardo; ... (2022)
Self-supervised and semi-supervised learning for road condition estimation from distributed road-side cameras. In: SCIENTIFIC REPORTS, vol. 12. ISSN 2045-2322
Contributo su Rivista -
Garcea, Fabio; Morra, Lia; Lamberti, Fabrizio (2021)
On the Use of Causal Models to Build Better Datasets. In: COMPSAC 2021 - AIML: The 4th IEEE International Workshop on Advances in Artificial Intelligence & Machine Learning: Applications, Challenges & Concerns, All-Virtual, July 12-16, 2021, pp. 1514-1519. ISBN: 978-1-6654-2463-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) -
Garcea, Fabio; Famouri, Sina; Valentino, Davide; Morra, Lia; Lamberti, Fabrizio (2020)
iNNvestigate-GUI - Explaining neural networks through an interactive visualization tool. In: 9th IAPR TC3 Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition (ANNPR 2020), Winterthur, Switzerland, September 2-4, 2020, pp. 291-303
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)