Borsista (BE)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Interessi di ricerca
Biografia
Ihtesham Khan è uno studente di dottorato in Ingegneria Elettrica, Elettronica e delle Comunicazioni presso il Politecnico di Torino. Attualmente collabora con il gruppo di ricerca OptCom del Politecnico di Torino. Ihtesham Khan è nato a Peshawar, Pakistan, il 27 dicembre 1989. Ha conseguito il Bachelor of Science in Electrical Engineering presso la University of Engineering & Technology, Peshawar, Pakistan nell'anno accademico 2014. Nel 2014 Ihtesham si è iscritto al Master of Science in Ingegneria elettrica presso la National University of Sciences & Technology, Islamabad, Pakistan. Da marzo 2015 a maggio 2016 ha anche lavorato come ingegnere di trasmissione presso Zhongxing Telecommunication Equipment Corporation (ZTE). Nel 2017 Ihtesham ha conseguito un Master in Ingegneria Elettrica con specializzazione in Comunicazione e Reti. Nel marzo 2018 è entrato a far parte del gruppo OptCom del Politecnico di Torino come ricercatore e lavora al progetto Multi-layer Orchestration of Optical networks (MOON). Ihtesham Khan è un dottorato di ricerca. candidato in Ingegneria Elettrica, Elettronica e delle Comunicazioni presso il Politecnico di Torino, Torino, Italia da novembre 2018. La sua ricerca si concentra principalmente sull'ottimizzazione dei sistemi di trasmissione ottica con tecniche di machine learning e sul loro studio in un contesto di rete ottica elastica.
Competenze
Settori ERC
Pubblicazioni
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- Khan, Ihtesham; Tunesi, Lorenzo; Masood, Muhammad Umar; Ghillino, Enrico; Carena, ... (2022)
Machine Learning Assisted Extraction of Vertical Cavity Surface Emitting Lasers Parameters. In: 2022 IEEE Photonics Conference (IPC), Vancouver, BC, Canada, 13-17 November 2022, pp. 1-2. ISBN: 978-1-6654-3487-4
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Masood, Muhammad Umar; Khan, Ihtesham; Tunesi, Lorenzo; Correia, Bruno; Ghillino, ... (2022)
Network Traffic Analysis of Modular Multiband Integrated WSS based ROADMs. In: 2022 IEEE Photonics Conference (IPC), Vancouver, BC, Canada, 13-17 November 2022, pp. 1-2. ISBN: 978-1-6654-3487-4
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Masood, Muhammad Umar; Khan, Ihtesham; Tunesi, Lorenzo; Correia, Bruno; Ghillino, ... (2022)
Network Performance of ROADM Architecture Enabled by Novel Wideband-integrated WSS. In: 2022 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Rio de Janeiro, Brazil, 04-08 December 2022, pp. 2945-2950. ISBN: 978-1-6654-3540-6
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Khan, Ihtesham; Tunesi, Lorenzo; Masood, MUHAMMAD UMAR; Ghillino, Enrico; Bardella, ... (2022)
Machine Learning aided characterization of multi-stage integrated ring resonator filters. In: Optica Advanced Photonics Congress 2022, Maastricht,Limburg Netherlands, 24–28 July 2022. ISBN: 978-1-957171-16-6
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Khan, Ihtesham; Tunesi, Lorenzo; Masood, MUHAMMAD UMAR; Ghillino, Enrico; Curri, ... (2022)
Machine Learning-based Model for Defining Circuit-level Parameters of VCSEL. In: International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks (SoftCOM), Split, Croatia, 22-24 September 2022. ISBN: 978-953-290-117-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)