
Dottorando in Fisica , 35o cycle (2019-2022)
Dipartimento Scienza Applicata e Tecnologia (DISAT)
Profilo
Dottorato di ricerca
Titolo della tesi
Statistical physics and epidemic inference: methods and applications
Argomento di ricerca
Inferenza nei processi dinamici su reti complesse a larga scala
Tutori
Interessi di ricerca
Biografia
His main research interests include statistical physics, complex networks, deep learning and reinforcement learning methods.
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
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Biazzo, Indaco; Braunstein, Alfredo; Dall'Asta, Luca; Mazza, Fabio (2022)
A Bayesian generative neural network framework for epidemic inference problems. In: SCIENTIFIC REPORTS, vol. 12. ISSN 2045-2322
Contributo su Rivista -
Baker, A.; Biazzo, I.; Braunstein, A.; Catania, G.; Dall'Asta, L.; Ingrosso, A.; ... (2021)
Epidemic mitigation by statistical inference from contact tracing data. In: PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA, vol. 118. ISSN 0027-8424
Contributo su Rivista