• FISICA, 2021/2022 (38. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• FISICA, 2020/2021 (37. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• FISICA, 2019/2020 (36. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• FISICA, 2018/2019 (35. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• FISICA, 2017/2018 (34. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• FISICA, 2016/2017 (33. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• FISICA, 2015/2016 (32. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• FISICA, 2014/2015 (31. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• FISICA, 2013/2014 (30. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• FISICA, 2012/2013 (29. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• FISICA, 2011/2012 (28. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• FISICA, 2010/2011 (27. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• FISICA, 2009/2010 (26. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• FISICA, 2008/2009 (25. ciclo)
  Politecnico di TORINO
• FISICA, 2007/2008 (24. ciclo)
  Politecnico di TORINO

Dottorato di ricerca

• Probabilità applicata e machine learning. A.A. 2017/18, FISICA. Titolare del corso
• Principles of deep learning. A.A. 2019/20, FISICA. Titolare del corso

Progetti finanziati da bandi competitivi

• DECISION THEATRE- Pianificazione strategica per smart government, (2014-2017) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Nazionale - FAR
• MECCANICA STATISTICA DEI SISTEMI DISORDINATI E COMPLESSI, (2013-2016) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Nazionale - PRIN
• OPTINF-OPTIMIZATION AND INFERENCE ALGORITHMS FROM THE THEORY OF DISORDERED SYSTEMS:THEORETHICAL CHALLENGES AND APPLICATIONS TO LARGE-SCALE INVERSE PROBLEMS IN SYSTEMS BIOLOGY, (2011-2016) - Responsabile Scientifico
  Ricerca UE - VII PQ - Ideas
• STAMINA -STATISTICAL MECHANICS INSPIRED METHODS FOR GREEN AUTONOMOUS NETWORKING, (2011-2014) - Responsabile Scientifico
  Ricerca UE
• EXPERIMENTAL AND THEORETICAL INVESTIGATION OF NEURONAL PROCESSING OF VISUAL OBJECTS IN A RODENT MODEL, (2009-2012) - Responsabile Scientifico
  Ricerca da Enti privati e Fondazioni

Progetti finanziati da contratti commerciali

• Convenzione quadro di collaborazione Istituzionale tra il Politecnico di torino e il Consiglio Nazionale delle ricerche (CNR), (2016-) - Membro di Comitato
  Convenzioni
• Convenzione tra Politecnico di Torino e Fondazione HUGEF "Human Genetics foundation" per collaborazione in attività di ricerca - (rinnovo convenzione 2011), (2014-2018) - Responsabile Scientifico
  Convenzioni
• ALGORITMI PARALLELI PER L'ANALISI DATI E STUDIO DI FATTIBILITÀ IN BIOLOGIA DEI SISTEMI, (2012-2012) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale

• Barthelemy Meynard. Corso in Fisica (ciclo 37, 2021-in corso)
• Clarissa Lauditi. Corso in Fisica (ciclo 36, 2020-in corso)
• Rosalba Pacelli. Corso in Fisica (ciclo 36, 2020-in corso)
• Matteo Negri. Corso in Fisica (ciclo 34, 2018-2022)
  Tesi: Is Evolution an Algorithm? Effects of local entropy in unsupervised learning and protein evolution

• Negri, M.; Tiana, G.; Zecchina, R. (2021)
  Native state of natural proteins optimizes local entropy. In: PHYSICAL REVIEW. E, vol. 104. ISSN 2470-0045
  Contributo su Rivista
• Baldassi, Carlo; Malatesta, Enrico M; Negri, Matteo; Zecchina, Riccardo (2020)
  Wide flat minima and optimal generalization in classifying high-dimensional Gaussian mixtures. In: JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS: THEORY AND EXPERIMENT, vol. 2020. ISSN 1742-5468
  Contributo su Rivista
• Baldassi, Carlo; Federica, Gerace; Kappen, Hilbert J.; Lucibello, Carlo; Luca, ... (2018)
  Role of Synaptic Stochasticity in Training Low-Precision Neural Networks. In: PHYSICAL REVIEW LETTERS, vol. 120. ISSN 1092-0145
  Contributo su Rivista
• Baldassi, Carlo; Gerace, Federica; Saglietti, Luca; Zecchina, Riccardo (2018)
  From inverse problems to learning: A Statistical Mechanics approach. In: JOURNAL OF PHYSICS. CONFERENCE SERIES, vol. 955. ISSN 1742-6588
  Contributo su Rivista
• Baldassi, Carlo; Borgs, Christian; Chayes, Jennifer T; Ingrosso, Alessandro; Lucibello, ... (2016)
  Unreasonable effectiveness of learning neural networks: From accessible states and robust ensembles to basic algorithmic schemes. In: PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA, vol. 113, pp. E7655-E7662. ISSN 0027-8424
  Contributo su Rivista