Thesis title

Enhancing Robustness and Interpretability in Computer Vision AI

Tutors

• Fabrizio Lamberti

Bachelor of Science

• Programmazione a oggetti. A.A. 2019/20, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Programmazione a oggetti. A.A. 2020/21, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Programmazione a oggetti. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
• Programmazione a oggetti. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso

• Recalcati, Pietro; Garcea, Fabio; Piano, Luca; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia (In stampa)
  Toward a Realistic Benchmark for Out-of-Distribution Detection. In: 10th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA 2023), Thessaloniki, Grecia, 8-13 Ottobre 2023
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Dibitonto, Francesco; Garcea, Fabio; Panisson, André; Perotti, Alan; Morra, Lia (In stampa)
  HOLMES: HOLonym-MEronym based Semantic inspection for Convolutional Image Classifiers. In: The World Conference on eXplainable Artificial Intelligence (xAI 2023), Lisbon (Portugal), 26/07/2023 - 28/07/2023. ISSN 1865-0937
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Garcea, Fabio; Serra, Alessio; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia (2023)
  Data Augmentation for medical imaging: a Systematic Literature Review. In: COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, vol. 152. ISSN 0010-4825
  Contributo su Rivista
• Piano, Luca; Garcea, Fabio; Gatteschi, Valentina; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia (2022)
  Detecting drift in deep learning: A methodology primer. In: IT PROFESSIONAL, vol. 24, pp. 53-60. ISSN 1520-9202
  Contributo su Rivista
• Garcea, Fabio; Blanco, Giacomo; Croci, Alberto; Lamberti, Fabrizio; Mamone, Riccardo; ... (2022)
  Self-supervised and semi-supervised learning for road condition estimation from distributed road-side cameras. In: SCIENTIFIC REPORTS, vol. 12. ISSN 2045-2322
  Contributo su Rivista